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Avaliação do impacto da seleção de partições base em ensemble multiobjetivo
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-SoCâmpus Sorocaba, 2018-02-23)
Unsupervised data clustering is not a trivial process, as no previous knowledge is available
and real data is often complex and multi-faceted. To make matters worse, traditionally,
clustering aims to describe the data ...
Utilização de Ensemble Stacked Generalization com Seleção de Características em Problemas de Aprendizagem Supervisionada
(Universidade Federal do Espírito SantoBRPrograma de Pós-Graduação em InformáticaUFESMestrado em Informática, 2018-05-02)
Nesta dissertação é proposta a utilizaçao da técnica de ensemble stacked com intuito de melhorar a capacidade preditiva em problemas de aprendizagem supervisionado. ensemble stacked utiliza múltiplos modelos cujas decisões ...
Support Vector Machine Ensemble Based on Feature and Hyperparameter Variation.
(Universidade Federal do Espírito SantoBRPrograma de Pós-Graduação em InformáticaUFESMestrado em Informática, 2011-02-23)
Classificadores do tipo máquina de vetores de suporte (SVM) são atualmente considerados
uma das técnicas mais poderosas para se resolver problemas de classificação com duas classes.
Para aumentar o desempenho alcançado ...
Teatro de grupo: utopia e realidade de uma existência no tempo
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Educação - PPGEd-SoCâmpus Sorocaba, 2019-08-21)
The aim of this work was to look at the conflicts of a street theatre ensemble based in Sorocaba. Away from São Paulo, the ensemble did not go through the marketing's pressures of the capital and persevered over the sixteen ...
Classifier Ensemble Feature Selection for Automatic Fault Diagnosis
(Universidade Federal do Espírito SantoBRPrograma de Pós-Graduação em InformáticaUFESDoutorado em Ciência da Computação, 2017-07-14)
Improving data locality of bagging ensembles for data streams through mini-batching
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCCCâmpus São Carlos, 2021-08-27)
Machine Learning techniques have been employed in virtually all domains in the past few years. In many applications, learning algorithms will have to cope with dynamic environments, under both memory and time constraints, ...
Análise comparativa de técnicas avançadas de agrupamento
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-SoCâmpus Sorocaba, 2016-01-29)
The goal of this study is to investigate the characteristics of the new data clustering approaches, carrying out a comparative study of clustering techniques that combine or select multiple solutions, analyzing these latest ...
Identificação de perfis de permissões em aplicativos móveis utilizando agrupamento e visualização
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-SoCâmpus Sorocaba, 2019-12-12)
In the last decade, mobile applications have gained widespread use through smartphones, it has radically transformed the way people can access and use the media, bringing the internet and many everyday tasks in the palm ...