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Mostrando ítems 1-10 de 328
Diseño e implementacion de un Kernel de tiempo real para un DSP 56827
(Instituto Politécnico Nacional. Centro de Investigación en Computación, 2004)
Los Sistemas Operativos de Tiempo Real pequeños se han convertido en partes fundamentales de los Sistemas Incrustados que alojan Aplicaciones de Tiempo Real, estos núcleos proporcionan el manejo de las tareas, el manejo ...
Implementación de un Sistema de Posicionamiento Óptico para un Robot Móvil dentro de un Entorno de Trabajo
(Universidad del Azuay, 2019)
Nonstationary multi-output gaussian processes via harmonizable spectral mixtures
(Universidad de Chile, 2021)
In several disciplines, Gaussian Processes (GPs)\cite{williams2006gaussian} are the gold standard for modelling time series or functions in general, especially in cases where modelling uncertainty is required. The extension ...
Multi-Output Gaussian Process Toolkit with sparse formulation for spectral kernels
(Universidad de Chile, 2020)
En modelos Bayesianos no paramétricos, los procesos Gaussianos (GP) son un pilar en los problemas de regresión, los cuales se benefician de la estadística Bayesiana, mostrando propiedades atractivas, tales como ser un prior ...
El método kernel de equating y su contraparte bayesiana no paramétrica: un estudio de comparación bajo el diseño de grupos equivalentes
(2015)
Equating es una familia de métodos y modelos estad sticos utilizados para ajustar lospuntajes de dos versiones de un test de tal forma de hacerlos comparables. Los principales enfoques est an basados ya sea en puntajes ...