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        Nuevo Algoritmo de clasificación supervisado sin parámetros, no afectado por el desbalanceo y overfitting 

        Poloni, Pablo Alberto (Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Universidad de Buenos Aires, 2014)

        Impacto de los algoritmos de sobremuestreo en la clasificación de subtipos principales del síndrome de Guillain-Barré 

        Torres-Vásquez, Manuel; Hernández-Torruco, José; Hernández-Ocaña, Betania; Chávez-Bosquez, Oscar (2021-01)
        El síndrome de Guillain-Barré es un trastorno neurológico donde el sistema inmune del cuerpo ataca al sistema nervioso periférico. Esta enfermedad es de rápida evolución y es la causa más frecuente de parálisis del ...

        Visual inspection using deep learning techniques for industrial manufacturing processes with class imbalance and limited labeled data 

        Barrero Lizarazo, Nicolás
        En los últimos años se ha utilizado la visión por ordenador para realizar inspecciones visuales en procesos industriales. Sin embargo, el procesamiento de imágenes convencional se limita a escenarios muy controlados y a ...

        Identificación de clientes con patrones de consumo eléctrico fraudulento 

        Pereira Bizama, Nicole (Universidad de Chile, 2014)
        La industria de distribución eléctrica en Chile sufre anualmente pérdidas, solo en el año 2012 la empresa en estudio registró pérdidas por más de 6 mil millones de pesos ya sea por robo o fallas en los equipos de medición, ...

        Desarrollo de un modelo algorítmico basado en árboles de decisión para la predicción de la permanencia de un paciente en un proceso psicoterapéutico 

        Leon Atiquipa, Heli Eliaquin (Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2018)

        Desarrollo de un modelo algorítmico basado en árboles de decisión para la predicción de la permanencia de un paciente en un proceso psicoterapéutico 

        Leon Atiquipa, Heli Eliaquin (Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2018)

        Medio Oriente, una inalcanzable estabilidad 

        Labombarda, Mauro; Lucero Schmidt, Juan Carlos; Pareja, Nélida (Anuario de Investigación USAL, 2020)

        Método para la predicción temporal de avenidas torrenciales a partir de datos abiertos usando aprendizaje de máquinas 

        Palacio Jiménez, David (Universidad Nacional de ColombiaMedellín - Minas - Maestría en Ingeniería - AnalíticaDepartamento de la Computación y la DecisiónFacultad de MinasMedellín, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín, 2022)
        Las avenidas torrenciales son fenómenos destructivos característicos de regiones montañosas. En el departamento de Antioquia (Colombia), estos eventos ocurren con frecuencia y las pérdidas en términos económicos y de vidas ...

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