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Mostrando ítems 1-10 de 15
News and the city: understanding online press consumption patterns through mobile data
(2020)
The always increasing mobile connectivity affects every aspect of our daily lives, including how and when we keep ourselves informed and consult news media. By studying a DPI (deep packet inspection) dataset, provided by ...
An approach for profiling distributed applications through network traffic analysis
(Universidade Federal de Pernambuco, 2015)
Modelagem analítica baseada em experimentação de sistemas de inspeção profunda de pacotes
(Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao, 2018)
Avaliação e otimização de sistemas DPI com base em DFA e priorização de assinaturas
(Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao, 2019)
Network neutrality: past, present and future of internet
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilDIR - DEPARTAMENTO DE DIREITO E PROCESSO CIVIL E COMERCIALUFMG, 2017)
Este texto aborda a neutralidade de rede (net neutrality). Principia-se contextualizando como a internet surgiu, quais eram os seus propósitos, quais foram os princípios utilizados em seu design e como era a arquitetura ...
Otimização multi-objetivo para classificação de tráfego de redes
(Universidade Federal de PernambucoUFPEBrasilPrograma de Pos Graduacao em Ciencia da Computacao, 2019)
Uma abordagem inovadora para classificação de tráfego em tempo real em ambiente de redes definidas por software (SDN)
(Universidade Federal de Minas GeraisBrasilENG - DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA ELETRÔNICAPrograma de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaUFMG, 2019-08-02)
The growing demand for high-speed transmission rates on recent years has attracted research in new mechanisms for network traffic characterization and classification. Their inadequate treatment degrades the performance of ...
OPTIMIZING FINITE AUTOMATA FOR DPI ENGINES
(Universidade Federal de Pernambuco, 2014)
A textural deep neural network architecture for mechanical failure analysis
(Bogotá - Ingeniería - Doctorado en Ingeniería - Ingeniería EléctricaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2020-06-21)
Nowadays, many classification problems are approached with deep learning architectures,
and the results are outstanding compared to the ones obtained with traditional computer
vision approaches. However, when it comes ...