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Mostrando ítems 1-10 de 1014
Estimación robusta multivariada en presencia de datos faltantes
(2020-10)
Existen dos problemas principales relacionados con la calidad de los datos, los datos atípicos, y la presencia de datos faltantes. Estos problemas han sido muy estudiados de forma separada y recientemente de forma conjunta. ...
Manejo de datos faltantes en el análisis de datos longitudinales usando un modelo lineal mixto : comparación por medio de simulación de varias alternativas y aplicación a datos de salud.
(2019-10-18)
La presencia de datos faltantes en un análisis de datos longitudinales bastante común, especialmente en estudios médicos donde se trabaja con sujetos humanos, que afecta la precisión de las estimaciones y además puede ...
Red neuro-difusa para el relleno de datos faltantes en la estación meteorológica Chapingo
(Revista Iberoamericana de las Ciencias Computacionales e Informática, 2016)
Los valores faltantes en las encuestas sociales: comparación de los enfoques Bayesiano objetivo y frecuentista
(2021)
La aparición de datos faltantes en las Investigaciones Sociales es frecuente, este problema
ha tomado relevancia en los últimos años por las implicaciones que tienen sobre la validez
de las técnicas estadísticas empleadas, ...
Comparación de métodos de estimación de datos faltantes en series de precipitación diaria en el Valle del Cauca.
(2019-10-22)
Los datos de series climáticas se ven afectadas por la existencia de datos faltantes, por ejemplo en interrupciones ocasionales de estaciones automáticas, mal funcionamiento del instrumento de medición o reorganizaciones ...