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Mostrando ítems 1-10 de 109
Clasificación de objetos usando aprendizaje profundo implementado en un sistema embebido
(Universidad Autónoma de OccidenteMaestría en Ingeniería de Desarrollo de ProductosDepartamento de Operaciones y SistemasFacultad de Ingeniería, 2017-12-12)
Image classification is a challenging problem that receives significant attention. The incursion of frameworks for deep learning allows the construction of classifiers of greater precision and ease. The aim of this project ...
Facial action unit detection with convolutional neural networks
(UniandesMaestría en Ingeniería BiomédicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Biomédica, 2017)
We propose a novel deep convolutional neural network architecture to study the problem of action unit detection. We leverage recent gains in large-scale object recognition by formulating the task of predicting the presence ...
Automatic authorship analysis using Deep neural networks
(2018-08-31)
Authorship analysis helps to study the characteristics that distinguish how two different persons write. Writing style can be extracted in several ways, like using bag of words strategies or handcrafted features. However, ...
Prototipo de red neuronal profunda aplicada en la ciberseguridad
(Facultad de IngenieríaManizalesMaestría en Ingeniería Computacional, 2023)
Automated detection of lung cancer with 3D convolutional neural networks
(UniandesMaestría en Ingeniería BiomédicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Biomédica, 2018)
"El cáncer de pulmón es el cáncer más mortal en todo el mundo. Se ha demostrado que la detección temprana mediante tomografía computarizada (TC) puede reducir las muertes causadas por esta enfermedad. Presentamos un marco ...
Detección de instrumental quirúrgico en secuencias de imágenes endoscópicas usando redes neuronales
(UniandesMaestría en Ingeniería BiomédicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Biomédica, 2017)
Este documento es un reporte de la evaluación de modelos de redes convolucionales para la detección de presencia o ausencia de instrumental quirúrgico en cirugías mínimamente invasivas. Los modelos se evaluan con dos ...
Regularización de redes neuronales artificiales para la clasificación de imágenes de retinopatía diabética
(Universidad Nacional de ColombiaMedellín - Minas - Maestría en Ingeniería - AnalíticaDepartamento de la Computación y la DecisiónFacultad de MinasMedellínUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín, 2022-02-28)
La retinopatía diabética (RD) es una patología retiniana causada por la diabetes, y es una de las principales causas de ceguera en todo el mundo; su detección temprana es primordial con el fin de prevenir su avance en el ...
Modelo de prevención de fraude basado en video. Una aplicación de redes neuronales y modelos estadísticos
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias - Maestría en Ciencias - EstadísticaFacultad de CienciasBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2022-11-01)
Dada una nueva tipología de fraude, en la que cajeros automáticos son bloqueados con el propósito de crear una distracción de los usuario; lo cual, permite el cambio de una tarjeta asociada a un producto financiero y la ...
Arquitectura computacional de analítica de datos IoT para el connected home basada en deep learning
(Facultad de IngenieríaManizalesMaestría en Ingeniería Computacional, 2021)
Aprendizaje profundo para la predicción de temperatura en las paredes refractarias de un horno de arco eléctrico
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Automatización IndustrialFacultad de IngenieríaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2022)
En el presente documento se detalla el flujo de trabajo llevado a cabo para el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo para la estimación de temperatura de pared media en dos hornos de arco eléctrico pertenecientes ...