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        Estimação do diâmetro de furos em processo de furação utilizando sistemas de inteligência artificial: uma análise comparativa entre diferentes técnicas 

        Aguiar, Paulo Roberto de [UNESP]; Universidade Estadual Paulista (UNESP) (Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2011-12-13)
        O monitoramento de processos de fabricação pro usinagem tem se mostrado de extrema importância nas empresas que buscam um nível de excelência em qualidade, auxiliando na melhor alocação de recursos e redução de desperdícios ...

        Detecção e classificação de curto-circuitos em sistemas de distribuição usando rede neural artificial ARTMAP nebulosa 

        Filho, Jozué Vieira [UNESP]; Universidade Estadual Paulista (UNESP) (Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2010-02-19)
        Este trabalho apresenta uma metodologia para detecção e classificação de faltas do tipo curto-circuito. Esta operação de diagnóstico tem como principal operador um banco de redes neurais artificiais (RNAs) do tipo ARTMAP ...

        Análise da incerteza na representação de classes temáticas resultantes da aplicação de uma rede neural artificial 

        Galo, Maria de Lourdes Bueno Trindade [UNESP]; Universidade Estadual Paulista (UNESP) (Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2005-10-31)
        Experimento baseado na aplicação de uma rede neural artificial para a classificação da cobertura do solo urbano de Presidente Prudente, SP, e na análise da incerteza na representação das classes temáticas mapeadas. A ...

        Mapeamento da cinemática inversa de um manipulador robótico utilizando redes neurais artificiais configuradas em paralelo 

        Mantovani, Suely Cunha Amaro [UNESP]; Universidade Estadual Paulista (UNESP) (Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2016-03-31)
        Neste trabalho apresenta-se uma abordagem para o mapeamento da cinemática inversa utilizando Redes Neurais Artificiais do tipo Perceptron Multicamadas na configuração em paralelo, tendo como referência o protótipo de um ...

        Monitoramento e classificação de falhas em estruturas utilizando redes neurais artificiais 

        Chavarette, Fábio Roberto [UNESP]; Universidade Estadual Paulista (UNESP) (Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2016-07-29)
        As técnicas para o monitoramento de falhas em estruturas têm se tornado cada vez mais importantes principalmente por seus benefícios quanto à maior segurança de vida e por auxiliarem as empresas responsáveis em construir ...

        Determinação da freqüência de ressonância de antenas tipo microfita triangular e retangular utilizando redes neurais artificiais 

        Alcantara Junior, Naasson Pereira de [UNESP]; Universidade Estadual Paulista (UNESP) (Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2005-10-14)
        Neste trabalho, apresenta-se o desenvolvimento de uma metodologia utilizando redes neurais artificiais, para auxiliar na determinação da freqüência de ressonância no projeto de antenas tipo microfita de equipamentos móveis, ...

        Identificação de falhas estruturais usando sensores e atuadores piezelétricos e redes neurais artificiais 

        Júnior, Vicente Lopes [UNESP]; Universidade Estadual Paulista (UNESP) (Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2004-02-20)
        A proposta deste trabalho é a obtenção de uma metodologia robusta para identificação de falhas estruturais combinando as vantagens de duas metodologias, que não são baseadas em modelos matemáticos, ou seja: impedância ...

        Modelagem de um motor de indução trifásico operando com tensões desequilibradas por meio de redes neurais artificiais 

        Serni, Paulo José Amaral [UNESP]; Universidade Estadual Paulista (UNESP) (Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2011-02-01)
        O desequilíbrio de tensão nos sistemas elétricos pode provocar problemas indesejáveis na operação de equipamentos, principalmente nos motores de indução trifásicos, devido à importância destes motores em ambientes industriais. ...

        Aprendizado não-supervisionado de características para detecção de conteúdo malicioso 

        Papa, João Paulo [UNESP]; Costa, Kelton Augusto Pontara da [UNESP]; Universidade Estadual Paulista (UNESP) (Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2016-08-25)
        O aprendizado de características tem sido um dos grandes desafios das técnicas baseadas em Redes Neurais Artificiais (RNAs), principalmente quando se trata de um grande número de amostras e características que as definem. ...

        O uso de rede neural artificial MLP na predição de estruturas secundárias de proteínas 

        Chahine, Jorge [UNESP]; Ruggiero, José Roberto [UNESP]; Scott, Luís Paulo Barbour [UNESP]; Universidade Estadual Paulista (UNESP) (Universidade Estadual Paulista (UNESP), 2004-06-23)
        A predição de estruturas secundárias e terciárias pode contribuir para elucidar o problema de enovelamento de proteínas. Para isso, métodos de Redes Neurais Artificiais (RNAs) e Algoritmos Genéticos são utilizados a fim ...
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