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        Modelo de aprendizaje profundo para la detección de objetos de interés en el Bosque de La Primavera 

        Magaña-Vázquez, José L. (ITESO, 2022-06)

        Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para la proyección de la tasa de cambio entre COP y USD 

        Granada Carvajal, Lorena (Universidad EAFITMaestría en Administración FinancieraEscuela de Economía y FinanzasCali, 2022)

        Calidad de aprendizaje y rendimiento en computación e informática de los estudiantes de segundo año de educación secundaria de la Institución Educativa 7238 Solidaridad Perú Alemania, Villa El Salvador 

        Flores Pacheco, Hermenegilda (Universidad César Vallejo, 2015)
        El presente trabajo de investigación “Calidad del aprendizaje y rendimiento en computación e informática en estudiantes de segundo año de educación secundaria de la Institución Educativa 7238 Solidaridad Perú Alemania, ...

        VaR para asignación de capital y modelo de predicción de pérdidas para una entidad financiera de Colombia 

        Henao Cortés, Camilo; González Almendra, Johnnatan (Universidad EAFITMaestría en Administración FinancieraEscuela de Economía y FinanzasMedellín, 2022)

        Descubriendo la distribución espacial de comercio en ciudades con economías informales 

        Saldarriaga Marín, Juan Camilo (Universidad EAFITMaestría en Matemáticas AplicadasEscuela de Ciencias. Departamento de Ciencias BásicasMedellín, 2020)
        An economic census aims to record economic activity in a city by collecting geo-referenced survey data. Although its benefits are significant, the costs are very high and, for this reason, it is very rare that the economic ...

        SegNema: Nematode segmentation strategy in digital microscopy images using deep learning and shape models 

        Jiménez-Chavarría, José (Instituto Tecnológico de Costa Rica, 2019)
        Nematodes are the most numerous multicellular animals on Earth and their study has a direct impact in the improvement and development of agricultural activities. This document introduces SegNema, a strategy for the ...

        Automatic detection of drivers with fatigue using deep learningDetección automática de conductores con fatiga usando aprendizaje profundo 

        JORDI JAROMIL CRUZ MEDRANO (Universidad Politécnica de Puebla, 2017)

        La evaluación formativa para promover el aprendizaje profundo del concepto de cadenas y redes alimentarias a través de estrategias metacognitivas 

        Ahumada Castillo, Angélica María; Henríquez Daza, Ledis del Carmen (Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de Ciencias de la EducaciónPereiraMaestría en Educación, 2022)

        Conservación del cardenal guajiro, una unidad didáctica basada en la motivación para el aprendizaje profundo 

        Barros Guerra, Mitzi Joana (Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de Ciencias de la EducaciónPereiraMaestría en Educación, 2022)

        Identificación de la congestión judicial en el Valle del Cauca a partir de modelos predictivos 

        Lozada García, Oscar Iván (Universidad IcesiFacultad de IngenieríaDepartamento Tecnologías de Información y ComunicacionesSantiago de Cali, 2020-01-01)
        Entre las funciones del Consejo Superior de la Judicatura se encuentra el proceso misional de Reordenamiento Judicial, el cual se soporta en la consolidación, procesamiento, y análisis de la información estadística, que ...
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