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Modelo de reconocimiento automático de señales de tránsito vehicular mediante aprendizaje profundo de redes neuronales convolucionales
(Universidad Nacional de Trujillo, 2019)
La presente investigación tiene por objetivo principal implementar un modelo basado en el aprendizaje profundo de redes neuronales convolucionales para reconocer automáticamente señales de tránsito vehicular usando técnicas ...
Deep Learning como alternativa en la predicción del precio de las acciones del mercado de valores colombiano
(Universidad EAFITEconomíaEscuela de Economía y Finanzas. Departamento de Economía.Medellín, 2021)
Aplicación de técnicas basadas en aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes satelitales y otras plataformas de observación terrestre
(Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina, 2020)
Predicción temporal de calidad del aire en Lima a partir de datos de estaciones de bajo costo y Aprendizaje Automático: una revisión de literatura
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021)
Reconocimiento de expresiones faciales de tristeza utilizando aprendizaje profundo
(Universidad Señor de SipánPE, 2021)
En la actualidad, el presente tema de investigación, “El reconocimiento de
expresiones faciales”, está copando muchos ámbitos de la ciencia. Puesto que, se
está aplicando para mejorar muchos tipos de campos. En mención ...
Aprendizaje profundo de los fenómenos de adsorción mediante la aplicación de una secuencia didáctica multiestilo
(Universidad Pedagógica NacionalLicenciatura en QuímicaFacultad de Ciencia y Tecnología, 2020)
Se desarrollo un trabajo de grado investigativo con el objetivo de analizar la incidencia de una secuencia didáctica multiestilo para la adquisición de un aprendizaje profundo de los fenómenos de adsorción en estudiantes ...
Visualización en Redes Neuronales Convolucionales
(Universidad Nacional de Luján, 2019)
Las redes neuronales se encuentran entre los principales desarrollos en materia de Inteligencia Artificial, principalmente en lo referido a lograr que las máquinas aprendan. Las redes neuronales profundas (Deep neural ...
Aplicación de aprendizaje profundo para la detección y clasificación automática de insectos agrícolas en trampas pegantes
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021)
Estudio de atipia celular utilizando redes neuronales convolucionales: aplicación en tejidos de cáncer de mama
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021)