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        La evaluación formativa para promover el aprendizaje profundo del concepto de cadenas y redes alimentarias a través de estrategias metacognitivas 

        Ahumada Castillo, Angélica María; Henríquez Daza, Ledis del Carmen (Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de Ciencias de la EducaciónPereiraMaestría en Educación, 2022)

        Conservación del cardenal guajiro, una unidad didáctica basada en la motivación para el aprendizaje profundo 

        Barros Guerra, Mitzi Joana (Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de Ciencias de la EducaciónPereiraMaestría en Educación, 2022)

        Exploración con un robot móvil aplicando aprendizaje profundo no supervisado 

        Contreras Rojas, Javier Stevenson (UniandesMaestría en Ingeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería de Sistemas y Computación, 2017)
        Este trabajo busca definir un aprendizaje no supervisado para la extracción y reconocimiento de objetos o estructuras presentes en un escenario interior usando la técnica de Aprendizaje Profundo (Deep Learning). Este ...

        Una unidad didáctica para promover el aprendizaje profundo (uso de representaciones) del concepto fermentación con base en procesos agroindustriales en estudiantes de undécimo grado de la Institución Educativa Técnica Agropecuaria de Fonseca, la Guajira 

        Mejía Salcedo, Jesús Antonio (Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de Ciencias de la EducaciónPereiraMaestría en Educación, 2022)

        La resolución de problemas sobre la conservación de especies para aprender en profundidad a través de una unidad didáctica mediada por las tecnologías de la información y las comunicaciones en los estudiantes del grado sexto de las Instituciones Educativas Cocorote y el Cauchal 

        Ortega Vergara, Julio José; Theerán Tirado , Víctor Manuel (Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de Ciencias de la EducaciónPereiraMaestría en Educación, Metodología Virtual, 2022)

        Metodología cliiar thinking, basada en enfoque pedagógico flipped learning, aplicado a la empresa cliiar, para el aprendizaje de Idiomas. 

        Cabrejo Martínez, Erika Paola (Universidad Externado de ColombiaFacultad de Administración de EmpresasBogotáMaestría en Gerencia de la Innovación Empresarial, 2020)
        La presente investigación tuvo como propósito diseñar una metodología innovadora, tomando como base teórica, el enfoque pedagógico Flipped Learning para el desarrollo autónomo del aprendizaje de idiomas aplicado a la empresa ...

        Deep learning para el pronóstico de la dirección del USDCOP 

        Gutiérrez Salamanca, Paula Marcela (Universidad de los AndesMaestría en Ingeniería IndustrialFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Industrial, 2020)
        Currently, forex is one of the assets with highest traded volume in Colombia. Conventional methodologies are commonly used to forecast exchange rates. However, a new research trend using artificial intelligence has emerged. ...

        Multi-GPU distribution of single-batch, time-dependent linear products 

        Margffoy Tuay, Edgar Andrés (Universidad de los AndesMaestría en Ingeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería de Sistemas y Computación, 2020)
        Modern approaches to distributed deep learning focus on using more GPU nodes to process more data in parallel, updating the model weights using a distributed gradient update rule across all nodes. The main limitation of ...

        Desarrollo de un sistema automático de análisis de expresiones faciales para la detección de la mentira en adultos utilizando técnicas de aprendizaje automático 

        Zartha Suarez, Natalia (Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de IngenieríasPereiraMaestría en Ingeniería de Sistemas y Computación, 2022)

        PhytoVision: Sistema de medición de crecimiento In vitro de plántulas de Lactuca sativa L. 

        Moreno Tabares, Carlos Arturo (Universidad Tecnológica de PereiraFacultad de IngenieriasPereiraMaestría en Ingeniería de Sistemas y Computación, 2022)
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