Buscar
Mostrando ítems 1-10 de 341
Modelo de reconocimiento automático de señales de tránsito vehicular mediante aprendizaje profundo de redes neuronales convolucionales
(Universidad Nacional de Trujillo, 2019)
La presente investigación tiene por objetivo principal implementar un modelo basado en el aprendizaje profundo de redes neuronales convolucionales para reconocer automáticamente señales de tránsito vehicular usando técnicas ...
Clasificación de la personalidad utilizando procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje profundo para detectar patrones de notas de suicidio en redes sociales
(Universidad Católica San PabloPE, 2022)
La Clasificación automática de Personalidad es un campo de estudio reciente en el área de Inteligencia Artificial. En los últimos años, surgieron diversas aplicaciones en la misma como detección de patologías psicológicas/ ...
Sistema de reconocimiento facial con aprendizaje profundo para el control de acceso del almacén, en la Clínica Multident Buenos Aires, 2022
(Universidad César VallejoPE, 2022)
El uso de Sistemas de Reconocimiento Facial con aprendizaje profundo ha cobrado
mucha fuerza en los últimos años, esto es debido a la seguridad y accesibilidad que
nos brinda para los diferentes procesos que pueden existir ...
Deep Learning como alternativa en la predicción del precio de las acciones del mercado de valores colombiano
(Universidad EAFITEconomíaEscuela de Economía y Finanzas. Departamento de Economía.Medellín, 2021)
Sistema de reconocimiento facial con aprendizaje profundo para el control de acceso del almacén, en la Clínica Multident Buenos Aires, 2022
(Universidad César VallejoPE, 2023)
Aplicación de técnicas basadas en aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes satelitales y otras plataformas de observación terrestre
(Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina, 2020)
Aplicación de técnicas basadas en aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes satelitales y otras plataformas de observación terrestre
(Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina, 2020)
Qhaway: una herramienta de apoyo para el diagnóstico del glaucoma con aprendizaje profundo
(Universidad Nacional Mayor de San MarcosPE, 2022)
Propone un método para el diagnóstico del glaucoma basado en un modelo híbrido de modelos DL, con el cual usando imágenes del fondo de ojo de un paciente se consigue hacer el diagnóstico con alta precisión. Se consideró ...
Aplicación de aprendizaje profundo para la detección y clasificación automática de insectos agrícolas en trampas pegantes
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021)
Predicción temporal de calidad del aire en Lima a partir de datos de estaciones de bajo costo y Aprendizaje Automático: una revisión de literatura
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021)