Buscar

Mostrando ítems 1-10 de 3125

¿Aprendizaje superficial o aprendizaje profundo? : Discusión sobre los factores que intervienen

Behar Gutiérrez, Roberto (2013-10-18)

En este trabajo, se pretende poner en evidencia un rasgo de la actitud del estudiante en su relación con un objeto de aprendizaje, dicha característica que se conoce como enfoque de aprendizaje, podría determinar la ...

RNA-AP: Redes Neurales Artificiales con Aprendizaje Profundo

Vázquez, Juan C.; Constable, Leticia (2019)

Clasificación de sílabos académicos en base a redes neuronales de aprendizaje profundo

Alvarado Carrera, Juan Marcelo (Universidad del Azuay, 2018)

Modelo de aprendizaje profundo para la detección de objetos de interés en el Bosque de La Primavera

Magaña-Vázquez, José L. (ITESO, 2022-06)

Modelo de aprendizaje profundo para la detección de objetos de interés en el Bosque de La Primavera

Magaña-Vázquez, José L. (ITESO, 2022-06)

La enseñanza de la química desde el modelo integrado de aprendizaje profundo, MIAP. Fortalezas y debilidades

Camacho González, Johanna Patricia (2008)

An approach to explainable deep learning for image-based medical diagnosis based on prototypes

Cecilia Delgado, Leonardo Raúl (Universidad ORT Uruguay, 2023)

El objetivo de esta tesis es desarrollar un modelo de aprendizaje profundo “explicable” que pueda analizar imágenes médicas y que al mismo tiempo se pueda crear herramientas de visualización fáciles de usar, pudiéndose ...

Detección de vehículos con aprendizaje profundo en Cámara de Vigilancia

Laura Riveros, Elian Raquel (Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, 2018)

Un sistema de detección de objetos en tiempo real tiene gran aplicabilidad en el campo de visión artificial. La detección a través de una videocámara implica que el sistema debe mantenerse informado sobre ...

Usando conexiones residuales en redes de alimentación hacia adelante de aprendizaje profundo por refuerzo aplicadas a mercados financieros

Guerrero Vergel, Juan Pablo (Pontificia Universidad Javeriana, 2022)

Modelos de aprendizaje profundo para la predicción de comportamiento sedentario futuroDeep learning models for predicting future sedentary behavior

Cooper, Martín Santillán; Armentano, Marcelo (2020)

1
2
3
4
. . .
313

Buscar

Filtros

¿Aprendizaje superficial o aprendizaje profundo? : Discusión sobre los factores que intervienen

RNA-AP: Redes Neurales Artificiales con Aprendizaje Profundo

Clasificación de sílabos académicos en base a redes neuronales de aprendizaje profundo

Modelo de aprendizaje profundo para la detección de objetos de interés en el Bosque de La Primavera

Modelo de aprendizaje profundo para la detección de objetos de interés en el Bosque de La Primavera

La enseñanza de la química desde el modelo integrado de aprendizaje profundo, MIAP. Fortalezas y debilidades

An approach to explainable deep learning for image-based medical diagnosis based on prototypes

Detección de vehículos con aprendizaje profundo en Cámara de Vigilancia

Usando conexiones residuales en redes de alimentación hacia adelante de aprendizaje profundo por refuerzo aplicadas a mercados financieros

Modelos de aprendizaje profundo para la predicción de comportamiento sedentario futuroDeep learning models for predicting future sedentary behavior