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Mostrando ítems 1-10 de 978
Identificación De Patrones De Trayectorias Vehiculares Usando El Algoritmo K-Means
(Universidad de Guayaquil.Facultad de Ciencias Matematicas y Fisicas.Carrera en Ingenieria en Sistemas Computacionales, 2017-07-20)
Esta investigación se centra en el estudio del algoritmo k-means como medio de agrupación de información con el objetivo de poder conocer su funcionamiento y procesamiento de información. De la información obtenida se ...
Uma análise do algoritmo K-means como introdução ao Aprendizado de Máquinas.
(Universidade Federal do TocantinsAraguaínaCURSO::ARAGUAÍNA::PRESENCIAL::LICENCIATURA::MATEMÁTICAAraguaínaGraduação, 2023)
Clasificación automática simbólica por medio de algoritmos genéticosClasificación automática simbólica por medio de algoritmos genéticos
(Universidad de Costa Rica, Centro de Investigación en Matemática Pura y Aplicada (CIMPA), 2009)
Determinación de patrones de comportamiento de consumo de agua potable con algoritmos de clusterización en la provincia de Andahuaylas
(Universidad Nacional José María Arguedas, 2019)
Determinación de patrones de comportamiento de consumo de agua potable con algoritmos de clusterización en la provincia de Andahuaylas
(Universidad Nacional José María Arguedas, 2019)
Segmentación de empresas para identificar su tamaño empleando el algoritmo de k-means
(Universidad Nacional Mayor de San MarcosPE, 2022)
Propone identificar el tamaño en base a cinco variables los ingresos, egresos, activos, pasivos y patrimonio usando información recogida por el Instituto Nacional de Estadística e Informática en la Encuesta Económica Anual ...
Segmentación de imágenes de cromatografía de suelos basado en el Algoritmo K-MEANS
(2016)
El procesamiento de imágenes digitales (PDI) nos permite la extracción de información de éstas, y dentro de esta disciplina la segmentación permite la identificación de las partes que lo constituyen. La segmentación de ...
Localização de danos em estruturas isotrópicas com a utilização de aprendizado de máquina
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2017-06-28)
Este trabalho introduz uma nova metodologia de Monitoramento da Integridade de Estruturas (SHM, do inglês Structural Health Monitoring) utilizando algoritmos de aprendizado de máquina não-supervisionado para localização e ...
Algoritmo de optimización basado en el comportamiento social de las arañas para clustering
(Universidad Nacional de San Antonio Abad del CuscoPE, 2016)
Clustering es una técnica popular de análisis de datos para identificar grupos homogé¬neos de objetos basado en los valores de sus atributos, utilizado en muchas disciplinas y aplicaciones. En este trabajo utilizamos el ...
Métodos de machine learning con algoritmos de clúster no supervisados, una alternativa de segmentación de las pymes colombianas para plantear estrategias de acuerdo con sus condiciones económicas
(Universidad EAFITMaestría en Administración FinancieraEscuela de Economía y FinanzasBogotá, 2022)
This research created a new grouping alternative using machine learning tools such as K-means
and agglomerative clustering models, based on financial information from 2016 to 2019 of
10,001 Colombian SMEs. From these ...