Search
Now showing items 1-7 of 7
Impact reduction of COVID19 in AMBA Part 2: lockdown control
(Asociación Argentina de Control Automático, 2020)
This work presents the second part of a study focused on the multilevel control of the population confinement for the AMBA region to mitigate the COVID-19 outbreak. With this aim, the model used throughout this study is ...
Análisis de datos relativos a la pandemia del COVID-19 en Argentina usando el modelo SIR
(Asociación Argentina de Control Automático, 2020)
Este artículo presenta un estudio que utiliza los datos proporcionados por el Ministerio de Salud de Argentina sobre el número de personas infectadas, fallecidas y recuperadas por la enfermedad de Coronavirus 2019 (COVID-2019). ...
Model Predictive Periodic Output Path Following
(Asociación Argentina de Control Automático, 2020)
In this paper, a new model predictive controller forpath following of periodic references is proposed. This controllercombines trajectory planning and tracking stages in a singleoptimization problem for a given periodic ...
Impact reduction of COVID19 in AMBA Part 1: Model identification & validation
(Asociación Argentina de Control Automático, 2020)
This work presents the first part of a study focused on the multilevel control of the population confinement for the AMBA region to mitigate the COVID-19 outbreak. With this aim, the models used throughout this study are ...
Análisis de sensibilidad para optimizar la potencia entregada por una celda de combustible microbiana
(Asociación Argentina de Control Automático; Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2018)
En este trabajo se obtiene la expresión de la potencia máxima que entrega una celda de combustible microbiana. Con esta expresión es posible realizar un análisis de sensibilidad para guiarnos en una posible optimización ...
Modelo Dinámico para la Evaluación de Políticas Sanitarias frente a la Pandemia del COVID-19
(Asociación Argentina de Control Automático, 2020)
En este trabajo se presenta un modelo epidemiológico dinámico que permite describir la evolución del COVID-19 en el seno de una población sin anticuerpos, tratamiento efectivo ni vacuna. Este modelo incorpora un conjunto ...
Particle filter with unknown noise statistics and with prior knowledge
(Asociación Argentina de Control Automático, 2018)
Particle filters have been widely used as a solution to the Bayesian filtering problem, propagating in time a Monte Carlo (MC) approximation of the a posteriori filtering measure. In many situations, the exact statistics ...