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3D medical image segmentation based on 3D convolutional neural networks
(Universidad Católica San PabloPE, 2021)
A neural network is a mathematical model that is able to perform a task
automatically or semi-automatically after learning the human knowledge that
we provided. Moreover, a Convolutional Neural Network (CNN) is a type ...
Segmentation of multi-structures in cardiac MRI using deep learning
(Universidad Católica San PabloPE, 2020)
The heart is one of the most important organs in our body and many
critical diseases are associated with its malfunctioning. To assess the risk for
heart diseases, Magnetic Resonance Imaging (MRI) has become the ...
Gestión para la digitalización y almacenamiento de imágenes clínicas
(Universidad de San Andrés. Escuela de Administración y Negocios, 2012-07)
El presente trabajo de graduación tiene como objetivos presentar y estudiar las
diferentes tecnologías existentes en el ámbito de las imágenes clínicas, con la finalidad
de presentar mejoras en el proceso relacionado con ...
Detección automática de exudados en imágenes a color del fondo de ojo para el pre-diagnóstico de la retinopatía diabética
(Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, 2014)
Segmentation of neonatal brain magnetic resonance images
(CIMAT, 2016)
Procesamiento de imágenes de fondo de ojo para la detección de micro aneurismas en la retinopatía diabética
(Instituto Nacional de Astrofísica, Óptica y Electrónica, 2014)
Electrical Impedance Tomography (EIT) image reconstruction for the human forearm
(Instituto Tecnológico de Costa Rica, 2016)
This thesis addresses the principles and algorithms of image reconstruction used
in electrical impedance tomography (EIT). It is a low cost, portable and non-invasive
medical imaging technique.
In this development EIT ...
Image acquisition and processing for multi-channel spectral imaging
(Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2016)