Search
Now showing items 1-10 of 247
Medical Image Retrieval Using Multimodal Semantic Indexing
(2013-09-19)
Large collections of medical images have become a valuable source of knowledge, taking an important role in education, medical research and clinical decision making. An important unsolved issue that is actively investigated ...
Generative adversarial networks for robust medical image analysis
(Universidad de los AndesMaestría en Ingeniería BiomédicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Biomédica, 2020)
Deep Learning models have been widely used for medical imaging tasks such as segmentation. However, these models tend to have low performances when applied to images that do not resemble the training dataset distribution. ...
Improving Interaction With Large Medical Image Collections
(2016-11-01)
Los sistemas de archivado y transmisión de imágenes (PACSs) se han constituido en la base del flujo de trabajo diario para radiologos a nivel mundial. La interacción con imágenes médicas en dichos sistemas son un importante ...
Representación eficiente de imágenes volumetricas de resonancia magnética cardiaca (CMR) Usando JPEG2000
(2011)
El alto impacto de las imágenes en el ámbito médico ha permitido: a los especialistas brindar un mejor diagnóstico, la creación de nuevas aplicaciones para el aprendizaje y transmisión de conocimientos y el soporte al ...
Validation of deformable image registration based on contours for dose accumulation in external beam radiotherapy
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ciencias - Maestría en Física MédicaFacultad de CienciasBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2022)
The purpose of this project is to study and characterize a framework to evaluate deformable
image registration (DIR) in the context of dose accumulation to account for intrafractional
anatomical changes in external beam ...
Semi-supervised deep learning for ocular image classification
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y ComputaciónDepartamento de Ingeniería de Sistemas e IndustrialFacultad de IngenieríaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2022-06-03)
Regular screening, early diagnosis, and appropriate on-time treatment could prevent vision loss and blindness as a complication of diabetes. Unfortunately, access to expert ophthal- mologists is limited and not readily ...
Method for the segmentation of brain magnetic resonance images using a neural network architecture based on attention models
(Universidad Nacional de ColombiaMedellín - Minas - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de SistemasDepartamento de la Computación y la DecisiónFacultad de MinasMedellín, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín, 2022-07-31)
In recent years, the use of deep learning-based models for developing advanced healthcare systems has been growing due to the results they can achieve. However, the majority of the proposed deep learning-models largely use ...
Aplicación de técnicas de preprocesamiento y segmentación de imágenes para el apoyo diagnóstico en la detección de cáncer de próstata
(Universidad Nacional de ColombiaManizales - Ingeniería y Arquitectura - Maestría en Ingeniería - Automatización IndustrialDepartamento de Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaFacultad de Ingeniería y ArquitecturaManizales, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Manizales, 2022)
El aprendizaje profundo ha tenido un impacto notable en el análisis de imágenes médicas.
Desde clasificar tejidos hasta localizar áreas anormales en una región, herramientas como las redes neuronales convolucionales (CNNs) ...
Anotación Automática de Imágenes Médicas Usando la Representación de Bolsa de Características
(2011-02-14)
La anotación automática de imágenes médicas se ha convertido en un proceso necesario para la gestión, búsqueda y exploración de las crecientes bases de datos médicas para apoyo al diagnóstico y análisis de imágenes en ...
Non-Nuclei Tissue Characterization of Histopathological Images: A Processing Step to Improve Nuclei Segmentation Methods
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Medicina - Maestría en Ingeniería BiomédicaFacultad de MedicinaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2022)
Este estudio presenta una novedosa estrategia para caracterizar y eliminar la señal no nuclear (ruido) en las imágenes histopatológicas teñidas con hematoxilina y eosina (H&E), un paso de preprocesamiento para mejorar los ...