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Histopathology image classification via characterization of nuclei arrangement
(2017-05-30)
Abstract. The automatic characterization of histopathology images is an important requirement for the development of computarized tools that might benefit clinicians in their everyday professional workflow. Researchers ...
Non-Nuclei Tissue Characterization of Histopathological Images: A Processing Step to Improve Nuclei Segmentation Methods
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Medicina - Maestría en Ingeniería BiomédicaFacultad de MedicinaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2022)
Este estudio presenta una novedosa estrategia para caracterizar y eliminar la señal no nuclear (ruido) en las imágenes histopatológicas teñidas con hematoxilina y eosina (H&E), un paso de preprocesamiento para mejorar los ...
Representation learning for histopathology image analysis
(2013)
Abstract. Nowadays, automatic methods for image representation and analysis have been successfully applied in several medical imaging problems leading to the emergence of novel research areas like digital pathology and ...
Multi-resolution graph-based representation for analysis of large histo-pathological images
(2012)
La exploración de muestras histopatológicas es potencialmente una importante fuente de información para el diagnóstico de enfermedades, educación y entrenamiento médico. Convencionalmente, este tipo de muestras se observan ...
Aplicación de técnicas de preprocesamiento y segmentación de imágenes para el apoyo diagnóstico en la detección de cáncer de próstata
(Universidad Nacional de ColombiaManizales - Ingeniería y Arquitectura - Maestría en Ingeniería - Automatización IndustrialDepartamento de Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaFacultad de Ingeniería y ArquitecturaManizales, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Manizales, 2022)
El aprendizaje profundo ha tenido un impacto notable en el análisis de imágenes médicas.
Desde clasificar tejidos hasta localizar áreas anormales en una región, herramientas como las redes neuronales convolucionales (CNNs) ...
Aislamiento, caracterización morfológica y molecular preliminar de Neospora Caninum de fetos bovinos abortados de Cundinamarca y Cesar
(2019-08-12)
En Colombia, se han reportado estudios de seroprevalencias de Neosporosis Bovina hasta del 90% y lesiones histopatológicas en fetos abortados provenientes de plantas de beneficio. Se tiene como objetivo contribuir a la ...
Evaluación de la actividad cicatrizante de Critoniella acuminata en pequeños roedores
(2014)
La Critoniella acuminata (Patinegra) ha sido tradicionalmente utilizada para el tratamiento de enfermedades de la piel, sin una evaluación sistemática de uso como cicatrizante. El objetivo fue evaluar la actividad ...
Estudio histopatológico y molecular de casos fatales por dengue en la epidemia de 2010 en Colombia
(2018)
Con una distribución global comparable a la malaria, el dengue se ha constituido como una de las enfermedades transmitidas por vectores que más afecta a los seres humanos en el mundo.El retraso en el avance del conocimiento ...
Presencia de la mutación BRAFV600E en nódulos tiroideos, y su relación con el diagnóstico citológico y anatomopatológico de carcinoma de tiroides
(2016-04-29)
El propósito de este estudio fue el determinar el estado de la mutación BRAFV600E en muestras de aspirado de nódulo tiroideo, mediante el uso de las técnicas de PCR en tiempo real y secuenciación. Se incluyeron 220 muestras ...
A Data-driven Representation Learning for Tumor Tissue Differentiation from Non-Small Cell Lung Cancer Histopathology Images
(Universidad Nacional de ColombiaBogotá - Medicina - Maestría en Ingeniería BiomédicaFacultad de MedicinaBogotá, ColombiaUniversidad Nacional de Colombia - Sede Bogotá, 2022)
Lung cancer is the second most common type and the leading cause of cancer death in the world. It is divided into different types according to cellular and tissular features, and in turn, these types are distinguished by ...