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Mostrando ítems 1-9 de 9
Viabilidade do aprendizado ativo em máquinas extremas
(Universidade de São Paulo - USPUniversidade Federal de São Carlos - UFSCarCentro de Robótica de São Carlos - CROBSociedade Brasileira de Computação - SBCSociedade Brasileira de Automática - SBASão Carlos, 2014-10)
O aprendizado de máquina requer a indução de modelos preditivos. Frequentemente, há dois problemas relacionados com essa tarefa: o custo de rotulação e o tempo de treinamento. Isso é especialmente verdade na presença massiva ...
Análise de uma estratégia de coordenação bio-inspirada de múltiplos robôs para a tarefa de vigilância em ambientes desconhecidos
(Universidade de São Paulo - USPUniversidade Federal de São Carlos - UFSCarCentro de Robótica de São Carlos - CROBSociedade Brasileira de Computação - SBCSociedade Brasileira de Automática – SBASão Carlos, 2014-10)
Uma estratégia distribuída de coordenação modelada de acordo com uma versão modificada do algoritmo que simula o comportamento de formigas guia robôs móveis para região não exploradas e regiões não recentemente exploradas. ...
A comparison of the effect of feature selection and balancing strategies upon the sentiment classification of portuguese news stories
(Universidade de São Paulo - USPUniversidade Federal de São Carlos - UFSCarCentro de Robótica de São Carlos - CROBSociedade Brasileira de Computação - SBCSociedade Brasileira de Automática – SBASão Carlos, 2014-10)
Sentiment classification of news stories using supervised learning is a mature task in the field of Natural Language Processing. Supervised learning strategies rely upon training data to induce a classifier. Training data ...
ClusterOSS: a new undersampling method for imbalanced learning
(Universidade de São Paulo - USPUniversidade Federal de São Carlos - UFSCarCentro de Robótica de São Carlos - CROBSociedade Brasileira de Computação - SBCSociedade Brasileira de Automática – SBASão Carlos, 2014-10)
A dataset is said to be imbalanced when its classes are disproportionately represented in terms of the number of instances they contain. This problem is common in applications such as medical diagnosis of rare diseases, ...
Identificando o assunto dos documentos em coleções textuais utilizando termos compostos
(Universidade de São Paulo - USPUniversidade Federal de São Carlos - UFSCarCentro de Robótica de São Carlos - CROBSociedade Brasileira de Computação - SBCSociedade Brasileira de Automática – SBASão Carlos, 2014-10)
Diferentemente dos problemas de recuperação de informação, nos quais o usuário conhece o que ele está procurando, às vezes o usuário precisa compreender de forma mais geral os assuntos abordados na coleção para explorar ...