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Mostrando ítems 1-10 de 96
Clasificación de sílabos académicos en base a redes neuronales de aprendizaje profundo
(Universidad del Azuay, 2018)
Deep Learning como alternativa en la predicción del precio de las acciones del mercado de valores colombiano
(Universidad EAFITEconomíaEscuela de Economía y Finanzas. Departamento de Economía.Medellín, 2021)
Invertibilidad de un generador entrenado adversariamente
(Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario, 2022)
Shark Tracking Using Deep Learning
(Quito, 2020)
Aplicación de ‘aprendizaje profundo’ para el pronóstico de precipitación a partir de datos de reflectividad de radar meteorológico
(2019-04-26)
The studies published on rain forecasting in the South American region using Deep Learning techniques are very scarce. The available hydrometeorological monitoring networks, usually rain gauge networks, have not provided ...
Análisis de imágenes de Rayos-X de COVID-19 usando aprendizaje profundo.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2022-04)
Existen diversas formas de detectar el covid-19, de manera estándar con la prueba PCR,
obtenida habitualmente de secreciones nasales, o a través de imágenes, siendo usadas para
apoyar los resultados obtenidos por la ...
Comparativas de métricas de modelos de aprendizaje profundo para el pronóstico de consumo energético del edificio de la Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas considerando series de tiempo.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2022)
Actualmente Ecuador está experimentando un aumento en el uso de energía en áreas residenciales
como resultado del crecimiento de la población, que va acompañado de un aumento en los costos
de energía. Los sistemas de ...
Codificación y reconstrucción de rostros con redes adversarias generativas
(Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario, 2022)
Modelo predictivo de fallas en alimentadores primarios de concesión de la Empresa Eléctrica Regional Centro Sur usando aprendizaje profundo de máquina
(2017)
This work proposes the forecasting of failures in primary feeders of Empresa Eléctrica Regional Centro Sur C.A. (CENTROSUR) using Deep Learning. The model, based on neural networks, has not been wide explored in the ...