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        Modelo de reconocimiento automático de señales de tránsito vehicular mediante aprendizaje profundo de redes neuronales convolucionales 

        Távara Idrogo, Josué Gastón (Universidad Nacional de Trujillo, 2019)
        La presente investigación tiene por objetivo principal implementar un modelo basado en el aprendizaje profundo de redes neuronales convolucionales para reconocer automáticamente señales de tránsito vehicular usando técnicas ...

        Deep Learning como alternativa en la predicción del precio de las acciones del mercado de valores colombiano 

        Uribe Ramírez, Sebastián (Universidad EAFITEconomíaEscuela de Economía y Finanzas. Departamento de Economía.Medellín, 2021)

        Aplicación de técnicas basadas en aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes satelitales y otras plataformas de observación terrestre 

        Betti, Ayrton; Giraldez, Rocio Natalia (Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina, 2020)

        Aplicación de técnicas basadas en aprendizaje profundo para la clasificación de imágenes satelitales y otras plataformas de observación terrestre 

        Betti, Ayrton; Giraldez, Rocio Natalia (Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina, 2020)

        Aplicación de aprendizaje profundo para la detección y clasificación automática de insectos agrícolas en trampas pegantes 

        Córdova Pérez, Claudia Sofía (Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021)

        Predicción temporal de calidad del aire en Lima a partir de datos de estaciones de bajo costo y Aprendizaje Automático: una revisión de literatura 

        Paredes Salazar, Diego José (Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021)

        Predicción temporal de calidad del aire en Lima a partir de datos de estaciones de bajo costo y Aprendizaje Automático: una revisión de literatura 

        Paredes Salazar, Diego José (Pontificia Universidad Católica del PerúPE, 2021)

        Reconocimiento de expresiones faciales de tristeza utilizando aprendizaje profundo 

        Coronel Caján, Erick Arturo (Universidad Señor de SipánPE, 2021)
        En la actualidad, el presente tema de investigación, “El reconocimiento de expresiones faciales”, está copando muchos ámbitos de la ciencia. Puesto que, se está aplicando para mejorar muchos tipos de campos. En mención ...

        Segmentación de arterias y venas en imágenes de fondo de ojo mediante aprendizaje profundo : aplicaciones en simulación hemodinámica 

        Gramuglia, Lautaro

        Aprendizaje profundo de los fenómenos de adsorción mediante la aplicación de una secuencia didáctica multiestilo 

        Rayo Alape, Daniel Felipe; Galindres García, Rosa Melissa (Universidad Pedagógica NacionalLicenciatura en QuímicaFacultad de Ciencia y Tecnología, 2020)
        Se desarrollo un trabajo de grado investigativo con el objetivo de analizar la incidencia de una secuencia didáctica multiestilo para la adquisición de un aprendizaje profundo de los fenómenos de adsorción en estudiantes ...
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