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Deep Learning como alternativa en la predicción del precio de las acciones del mercado de valores colombiano
(Universidad EAFITEconomíaEscuela de Economía y Finanzas. Departamento de Economía.Medellín, 2021)
Detección de objetos en imágenes mediante aprendizaje sin ejemplos
(2021)
En el año 2010 surgió la llamada “revolución” del aprendizaje profundo, y con esto, los métodos capaces de detectar objetos en una imagen progresaron considerablemente. Estos algoritmos o modelos fueron mejorando en cada ...
Invertibilidad de un generador entrenado adversariamente
(Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario, 2022)
Comparativas de métricas de modelos de aprendizaje profundo para el pronóstico de consumo energético del edificio de la Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas considerando series de tiempo.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2022)
Actualmente Ecuador está experimentando un aumento en el uso de energía en áreas residenciales
como resultado del crecimiento de la población, que va acompañado de un aumento en los costos
de energía. Los sistemas de ...
Análisis de imágenes de Rayos-X de COVID-19 usando aprendizaje profundo.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2022-04)
Existen diversas formas de detectar el covid-19, de manera estándar con la prueba PCR,
obtenida habitualmente de secreciones nasales, o a través de imágenes, siendo usadas para
apoyar los resultados obtenidos por la ...
Desarrollo e implementación de una plataforma de reconocimiento facial en tiempo real para la búsqueda de personas desaparecidas utilizando aprendizaje profundo sobre unidades de procesamiento gráficas
(2022-03)
Ecuador has recorded more than 40 cases of disappearances that are unsolved as of the date of publication of this document. A more agile solution to this type of situation is the implementation of a web application for ...
Aplicación de ‘aprendizaje profundo’ para el pronóstico de precipitación a partir de datos de reflectividad de radar meteorológico
(2019-04-26)
The studies published on rain forecasting in the South American region using Deep Learning techniques are very scarce. The available hydrometeorological monitoring networks, usually rain gauge networks, have not provided ...
Codificación y reconstrucción de rostros con redes adversarias generativas
(Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura. Universidad Nacional de Rosario, 2022)
Desarrollo de un algoritmo para detección de la retinopatía diabética usando redes neuronales artificiales.
(Universidad de Guayaquil. Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas. Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales., 2022)
La enfermedad llamada retinopatía diabética ha generado una serie de estudios e investigaciones
que buscan contrarrestar en lo mayor posible las afecciones de la retina en el ojo, siendo la
inteligencia artificial una ...
Diseño y desarrollo de un sistema prototipo para reconocimiento automático del hablante empleando técnicas de aprendizaje profundo
(2022-03)
This project aims to lay the foundations for a system with a potential to develop, used for a higher level of security based on characteristics of the human voice such as fundamental frequency, Mel's Coefficient of ceptral ...