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Reconocimiento de objetos en imágenes usando aprendizaje profundo
(Universidad Autónoma de OccidenteIngeniería MecatrónicaDepartamento de Automática y ElectrónicaFacultad de Ingeniería, 2018-03-21)
Entrelazamiento cuántico y medidas de correlación en redes de aprendizaje profundo
(Universidad de los AndesFísicaFacultad de CienciasDepartamento de Física, 2020)
"En el presente, se realizó una revisión monográfica del estado del arte de la arquitectura de aprendizaje profundo conocida como Circuitos Convolucionales Aritméticos (ConvAC) y como estos podrían servir de puente entre ...
Evaluación de modelos de visión por computador para la detección de la pose humana y caídas
(Escuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoIngeniería Biomédica, 2020-05-29)
La detección de pose del ser humano se define como la localización de las articulaciones de una persona o de una multitud dada una imagen o un video. Actualmente, la detección de postura es ampliamente utilizada para la ...
Sistema de clasificación de fallas en tiempo real de paneles fotovoltaicos mediante uso de imágenes RGB y aprendizaje profundo
(Universidad de los AndesIngeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, 2020)
This study presents a proposal for a classification system for faults that occur in photovoltaic modules from the use of RGB images and a deep learning approach implemented in a portable embedded device (Raspberry Pi). ...
Identificación de Neoplasia Intraepitelial Cervical para la predicción de Cáncer Cervical mediante el uso de aprendizaje profundo
(Ingeniería BiomédicaIngeniería Biomédica, 2021)
The imaging diagnostic processes have developed high efficiency, gaining impact in the present day. However there are limits in their interpretation; That is the case of the Cervical Intraepithelial Neoplasia or cervical ...
Framework para el Aprendizaje de Redes Neuronales Profundas
(Escuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoIngeniería de Sistemas, 2020)
El aprendizaje automático es un campo de la inteligencia artificial que se ha desarrollado exponencialmente en los últimos años gracias a la inmensa cantidad de datos disponibles, al enorme poder de procesamiento con el ...
Creación de una herramienta para el diagnóstico de retinopatía diabética con técnicas de aprendizaje profundo
(Universidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería de Sistemas y Computación, 2020)
Deep learning techniques have had a stellar reception by the scientific community in the last decade, this, therefore, their predictive powers have been triggered by the exponential growth in computing capacity (computational ...
Sistema multimedia para favorecer el enfoque de aprendizaje profundo en estudiantes en la asignatura de arquitectura de sistemas multimedia
(Universidad Autónoma de OccidenteIngeniería MultimediaDepartamento de Operaciones y SistemasFacultad de Ingeniería, 2019-02-08)
Aplicación del aprendizaje profundo (deep learning) al procesamiento de señales digitales
(Universidad Autónoma de OccidenteIngeniería MecatrónicaDepartamento de Automática y ElectrónicaFacultad de Ingeniería, 2015-03-26)
Este trabajo hace una revisión del concepto de deep learning, en la cual se
muestran las diferentes arquitecturas que cumplen con dicho concepto y como
estas se relacionan con las redes neuronales artificiales (RNA), ...
Detección de objetos en ambientes de vehículos autónomos mediante Aprendizaje Profundo
(Universidad de los AndesIngeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, 2021)
En este proyecto de grado se trata de resolver la detección de objetos en el ámbito de vehículos autónomos, en el cual se investiga el estado del arte en esta tarea y posteriormente se entrena un modelo con el dataset ...