Un sistema de detección de objetos en tiempo real tiene gran aplicabilidad en el campo de visión artificial. La detección a través de una videocámara implica que el sistema debe mantenerse informado sobre ...

Introducción: Los estudiantes utilizan diversos medios y estrategias para alcanzar sus aprendizajes, de tipo profundo y/o superficial. Dentro de las nuevas estrategias de aprendizaje se ha propuesto el uso de memes, como ...

En esta tesis se trabaja sobre tres temas principales. El primero es la clasificación de objetos astronómicos utilizando alertas generadas por el Zwicky Transient Facility (ZTF). Se propone la utilización de imágenes y ...

Las redes neuronales convolucionales (CNN siglas en inglés) de aprendizaje profundo han demostrado en los últimos años una gran capacidad para resolver problemas de clasificación de imágenes, gracias al aprendizaje que ...

Las redes neuronales convolucionales (CNN siglas en inglés) de aprendizaje profundo han demostrado en los últimos años una gran capacidad para resolver problemas de clasificación de imágenes, gracias al aprendizaje que ...

En el presente trabajo de título tiene por objetivo general desarrollar un modelo en base al aprendizaje profundo que diagnostique el estado de salud de reboilers utilizados en bombas. Por otra parte, los objetivos ...

En la actualidad el Seguimiento Visual de Objetos es utilizado en varias aplicaciones como, video vigilancia, rastreo de animales, control de tráfico, etc. El mundo ha sido testigo del surgimiento de un nuevo dispositivo, ...