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Mostrando ítems 21-30 de 416
Desarrollo de un modelo de predicción de caudales semanales asociado a la variabilidad intraestacional en Colombia
(2010-11-21)
Se desarrolla una herramienta de predicción de caudales de ríos a escala semanal en un horizonte máximo de 3 meses, que permite mejorar el conocimiento a corto plazo de la evolución y el comportamiento de los caudales ...
Construcción de herramientas matemáticas para la predicción del comportamiento de los caudales punta en la Región del Maule
(Universidad de Talca (Chile). Escuela de Ingeniería Forestal, 2010)
Construcción de herramientas matemáticas para la predicción del comportamiento de los caudales punta en la Región del Maule
(Universidad de Talca (Chile). Escuela de Ingeniería Forestal, 2010)
Prediction of water flows in Colorado River, ArgentinaPredicción de caudales en río Colorado, Argentina
(Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, 2017)
PREDICCIÓN DE CAUDALES Y CONSUMOS EN ACUEDUCTO MEDIANTE REDES NEURONALES DE PROPAGACIÓN HACIA ATRÁS
(Universidad de Costa Rica, 2011)
Predicción de caudales basados en redes neuronales artificiales ( RNA ) para períodos de tiempo sub diarios
(2015)
La aplicación de modelos matemáticos en el manejo de cuencas hidrográficas tiene requerimientos exigentes de información y en su mayoría no han sido desarrollados para ser aplicados en regiones de montaña. Por esta razón ...
Análisis de procesos hidrológicos en una microcuenca del secano interior chileno.
(Universidad de Concepción.Facultad de Ingeniería AgrícolaChillán., 2016)
En la actualidad se debe mejorar la predicción de caudales en el
Secano Interior, tanto para caudales medios como crecidas. Esto representa
un gran aporte para los agricultores de la zona, pues predecir la disponibilidad
de ...
Técnicas de Machine Learning para la predicción del caudal efluente de la represa Condoroma
(Universidad ESANPE, 2023)
Distintos estudios están empleando técnicas de Machine Learning para el análisis de datos para hallar comportamientos que posibiliten crear modelos matemáticos predictivos y pronosticar diversas variables de salida. En ...
Técnicas de Machine Learning para la predicción del caudal efluente de la represa Condoroma
(Universidad ESANPE, 2023)
Distintos estudios están empleando técnicas de Machine Learning para el análisis de datos para hallar comportamientos que posibiliten crear modelos matemáticos predictivos y pronosticar diversas variables de salida. En ...
Predicción de caudales medios mensuales en ríos de Colombia usando RNA y MARS.
(2010-11-21)
Se implementan dos metodologías para el pronóstico de caudales medios mensuales en ríos de Colombia: (i) MARS ("Multivariate Adaptative Regresion Splines"), y (ii) RNA (Redes Neuronales Artificiales). El método no paramétrico ...