Buscar
Mostrando ítems 21-30 de 3614
Memorias morfológicas para la detección de bordes
(Parrales Sánchez, Luis Alberto, 2017-06-08)
La detección de bordes efectiva es un paso importante para la visión de máquinas, sistemas de procesamiento automático, en la etapa final de procesamiento para un reconocimiento de objetos de alto nivel y para los sistemas ...
Detección de objetos peligrosos en equipaje usando técnicas de deep learning en imágenes de rayos x
(2020)
En el ámbito de la seguridad un método no invasivo cada vez más utilizado, es el análisis de objetos mediante imágenes de rayos X. Particularmente en los aeropuertos, este procedimiento es parte del protocolo a la hora de ...
Deep local directional embeddings para detección de objetos
(Universidad de Chile, 2020)
En el contexto de aprendizaje de máquinas, el presente trabajo aborda cómo una nueva arquitectura de redes neuronales profundas, llamada DLDENet propuesta por el autor, permite
obtener mejores resultados en detección de ...