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Mostrando ítems 1-10 de 16
QSAR and molecular docking modelling of anti-leishmanial activities of organic selenium and tellurium compounds
(Corporación Universidad de la Costa, 2020)
Molecular Modeling Studies Of Bromopyrrole Alkaloids As Potential Antimalarial Compounds: A DFT Approach
(Medicinal Chemistry Research, 2018)
Modelling the anti-methicillin-resistant staphylococcus aureus (MRSA) activity of cannabinoids: a QSAR and Docking study
(Corporación Universidad de la Costa, 2020)
Predicting new potential antimalarial compounds by using Zagreb topological indices
(American Institute of PhysicsUnited States, 2022)
Prediction of electric consumption using multiple linear regression methods
(Corporación Universidad de la Costa, 2021)
Un abordaje conceptual y metodológico de la correlación de la estructura química y actividad biológica de tres compuestos anticancerígenos y algunos derivados
(Facultad de Ciencias Exactas y NaturalesManizalesMaestría en Química, 2022)
A deep learning model of radio wave propagation for precision agriculture and sensor system in greenhouses
(MDPI AGSwitzerland, 2023)
Identification of patterns of fatal injuries in humans through big data
(Corporación Universidad de la Costa, 2021)