dc.contributor | Gil Leguizamón, Pablo Andrés | |
dc.contributor | Aranguren Riaño, Nelson Javier | |
dc.creator | Merchán Camargo, Zahia Catalina | |
dc.date.accessioned | 2020-03-31T23:15:53Z | |
dc.date.available | 2020-03-31T23:15:53Z | |
dc.date.created | 2020-03-31T23:15:53Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier | Merchán Camargo, Z. C. Identificación espacio temporal de clorofila-α mediante imágenes de satélite en sistemas acuáticos. (Trabajo de Pregrado). Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, Tunja. http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/3065 | |
dc.identifier | http://repositorio.uptc.edu.co/handle/001/3065 | |
dc.description.abstract | En este estudio se presenta el uso de imágenes de satélite Landsat-8 (SR) como herramienta de monitoreo de procesos funcionales en ecosistemas acuáticos complementarios a las técnicas in-situ. Con el objetivo de determinar la variación espacial y temporal de la distribución de concentración de clorofila y de la condición trófica de dos ecosistemas acuáticos con condiciones ambientales contrastantes, la Ciénaga de Ayapel (Córdoba) y el Lago de Tota (Boyacá), se generaron modelos de regresión a partir de la reflectancia de las diferentes bandas del espectro electromagnético, obtenida de las imágenes y de datos tomados en campo en cada sistema.
Los resultados indicaron que, para la ciénaga de Ayapel se presentó buena correlación entre variables (r2=0,563), derivado de un modelo de regresión múltiple (para la combinación de bandas: b3, b2, y b5/b4). En contraste, el modelo calculado para el Lago de Tota no presentó buena correlación, (r2=0,151) derivado de un modelo de regresión simple (para la combinación de bandas: promedio b3 y b4). Esto debido a que el uso de imágenes satelitales está condicionado por la profundidad de los ecosistemas acuáticos y por la presencia de sólidos disueltos y suspendidos.
Los modelos estimados, se aplicaron a diferentes imágenes de satélite en donde se evaluó: la variación de la distribución espacial de clorofila-a en diferentes zonas, adicionalmente, para el caso de la Ciénaga de Ayapel se evaluó la variación a nivel temporal asociada a 4 periodos hidrológicos (aguas bajas en ascenso, aguas altas, aguas altas en descenso y aguas bajas).
En general, esta herramienta se considera útil a pesar de las limitaciones para cuerpos de agua profundos; debido al bajo costo, nivel de resolución, alcance en plan de monitoreos y a que se podría implementar mayoría de ecosistemas acuáticos en el trópico. | |
dc.language | spa | |
dc.publisher | Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia | |
dc.publisher | Escuela de Ingeniería Ambiental | |
dc.publisher | Facultad de Ingeniería | |
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dc.rights | https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | |
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dc.rights | Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) | |
dc.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
dc.rights | Copyright (c) 2018 Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia | |
dc.title | Identificación espacio temporal de clorofila-α mediante imágenes de satélite en sistemas acuáticos | |
dc.type | Trabajo de grado - Pregrado | |