| dc.description.abstract | Las investigaciones sobre la infección por virus del VIH basadas en modelos matemáticos han contribuido a identificar puntos específicos que permiten determinar cómo se desarrolla la enfermedad. En este trabajo se modela y simula la dinámica del sistema inmunológico y el virus del VIH; para ello se utiliza el paradigma de Autómatas Celulares (AC). Nuestro modelo se basa en datos clínicos y en procesos biológicos realistas; esto es, nuestra propuesta incorpora y analiza: la carga viral, el contagio de células por contacto directo en los nodos linfáticos durante la infección, la latencia de las células infectadas durante la etapa crónica y la incorporación de diferentes tiempos de respuesta inmunológica para cada célula infectada.
Para la interacción del AC se consideran seis estados para los linfocitos CD4+T: células sanas, células infectadas, células infectadas detectadas, células latentes, células protegidas por un medicamento y células muertas. También se considera el efecto de dos fármacos sobre el crecimiento en las poblaciones de células sanas y las células infectadas.
Durante el desarrollo de la infección del virus del VIH se identificaron las tres escalas temporales : (i) la infección primaria en la que se genera un rápido incremento en la cantidad de virus; (ii) la etapa de latencia que dura aproximadamente entre 2 y 10 años sin tratamiento, en este etapa se observa una disminución gradual en el número de células T y finalmente (iii) la etapa del síndrome de inmunodeficiencia adquirida (SIDA) en la cual el sistema inmune de una persona infectada es incapaz de combatir las infecciones. Dichas etapas de infección se reproducen en nuestro modelo y se comparan con las gráficas publicadas de datos clínicos, obteniéndose resultados satisfactorios dado que estos se apegan a la realidad de los datos clínicos. Además, se realizan pruebas con diferentes valores tanto en la configuración inicial del AC como en los tiempos de respuesta del sistema inmunológico, esto con el fin de mostrar el comportamiento de la evolución del sistema y la sensibilidad a las condiciones iniciales. //
Research on HIV infection based on mathematical models have helped to identify specific points which determine how the disease develops. In this paper we model and simulate the dynamics of the immune system and the HIV virus, for it uses the paradigm of Cellular Automata (CA). Our model is based on clinical data and biological processes realistic, that is, our proposal integrates and analyzes: viral load, the infection of cells by direct contact in the lymph nodes during infection, latency of infected cells during the stage Chronic and incorporating different response times for each infected cell immune.
For the interaction of AC are considered six states for CD4 + T lymphocytes: normal cells, infected cells, infected cells detected, sleeper cells, cells protected by a drug and dead cells. Also considered is the effect of two drugs on growth in populations of healthy cells and infected cells.
During the course of infection of HIV virus identified three time scales: (i) primary infection in generating a rapid increase in the amount of virus, (ii) the latency stage lasts between 2 and 10 years without treatment, at this stage there is a gradual decrease in the number of T cells and finally (iii) the stage of acquired immunodeficiency syndrome (AIDS) in which the immune system of the infected person is unable to fight infection. These stages of infection are reproduced in our model and compared with published clinical data graphs, obtaining satisfactory results as these conform to the reality of clinical data. In addition, testing with different values in both the initial configuration of the AC as in times of immune system response, this in order to show the behavior of the system evolution and sensitivity to initial conditions. | |
