dc.creatorBeltrán, Celina
dc.date2019-03-22T12:45:51Z
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dc.date2010
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dc.date2010
dc.date.accessioned2019-05-17T20:36:51Z
dc.date.available2019-05-17T20:36:51Z
dc.identifier1852-625X
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/2133/14274
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/2133/14274
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/2682316
dc.descriptionEste trabajo se propone la realización del análisis automático de textos académicos provenientes de distintas áreas científicas: Biometría y Filosofía. La información resultante del análisis morfológico de dichos textos es utilizada para conformar una base de datos sobre la cual se aplica la técnica de componentes principales. Este estudio permite un análisis exploratorio en el cual se evidencian las características que discriminan los corpus de textos en estudio. Las dos primeras componentes explican un 63% de la variación total de los datos, observándose que la segunda componente es la dimensión que separa los textos de ambas disciplinas. El número de clíticos y el de adverbios en el texto son las variables de mayor importancia en dicha separación.
dc.descriptionFil: Beltrán, Celina. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherGrupo IANUS
dc.rightsopenAccess
dc.subjectAnálisis multivariado
dc.subjectAnálisis automático de textos
dc.subjectComponentes principales
dc.titleEstudio y comparación de distintos tipos de textos académicos: Biometría y Filosofía
dc.typeArtículos de revistas
dc.typeArtículos de revistas
dc.typeArtículos de revistas


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