dc.contributorSecretaría de Ciencia y Tecnología. Facultad de Ciencias Económicas y Estadística. Universidad Nacional de Rosario
dc.creatorBussi, Javier
dc.creatorCiccioli, Patricia
dc.date2017-08-02T16:45:04Z
dc.date2017-08-02T16:45:04Z
dc.date2015-11-18
dc.date2017-08-02T16:45:04Z
dc.date2017-08-02T16:45:04Z
dc.date2015-11-18
dc.date.accessioned2019-05-17T20:18:23Z
dc.date.available2019-05-17T20:18:23Z
dc.identifier1668-5008
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/2133/7629
dc.identifierhttp://hdl.handle.net/2133/7629
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/2678899
dc.descriptionEn este trabajo se presenta una revisión de algunos de los métodos robustos más difundidos desarrollados hasta la actualidad para el análisis de componentes principales (ACP). Se analizan sus características, sus coincidencias y diferencias. Se presentan además las funciones que se encuentran programadas en el paquete estadístico R de algunos de estos métodos.
dc.descriptionThis work presents a revision of some of the most renowned robust methods for Principal Component Analysis (PCA) developed up to date. Their characteristics are analyzed, together with their similarities and differences. The functions programmed in the R statistical package of some of these methods are also presented
dc.descriptionBussi, Javier; Facultad de Ciencias Económicas y Estadística; Universidad Nacional de Rosario; Argentina.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.relationhttps://www.fcecon.unr.edu.ar/web-nueva/investigacion/actas-de-las-jornadas-anuales
dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/
dc.rightsFacultad de Ciencias Económicas y Estadística, Universidad Nacional de Rosario
dc.rightsopenAccess
dc.subjectAnálisis de componentes principales
dc.subjectMétodos Robustos
dc.subjectPaquete estadístico
dc.titleUna revisión de los distintos métodos robustos para el análisis de componentes principales
dc.typeActas de congresos
dc.typedocumento de conferencia


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