info:eu-repo/semantics/article
The dimensionality of ecological networks
Registro en:
Eklof, Anna; Jacob, Ute; Kopp, Jason; Bosch, Jordi; Castro Urgal, Rocio; et al.; The dimensionality of ecological networks; Wiley; Ecology Letters; 16; 5; 2-2013; 577-583
1461-023X
CONICET Digital
CONICET
Autor
Eklof, Anna
Jacob, Ute
Kopp, Jason
Bosch, Jordi
Castro Urgal, Rocio
Chacoff, Natacha Paola
Dalsgaard, Bo
de Sassi, Claudio
Galetti, Mauro
Guimaraes, Paulo Roberto
Lomascolo, Silvia Beatriz
Martin Gonzalez, Ana M.
Pizo, Marco Aurelio
Rader, Romina
Rodrigo, Anselm
Tylianakis, Jason M.
Vazquez, Diego P.
Allesina, Stefano
Resumen
How many dimensions (trait-axes) are required to predict whether two species interact? This unanswered question originated with the idea of ecological niches, and yet bears relevance today for understanding what determines network structure. Here, we analyse a set of 200 ecological networks, including food webs, antagonistic and mutualistic networks, and find that the number of dimensions needed to completely explain all interactions is small ( < 10), with model selection favouring less than five. Using 18 high-quality webs including several species traits, we identify which traits contribute the most to explaining network structure. We show that accounting for a few traits dramatically improves our understanding of the structure of ecological networks. Matching traits for resources and consumers, for example, fruit size and bill gape, are the most successful combinations. These results link ecologically important species attributes to large-scale community structure. Fil: Eklof, Anna. University of Chicago; Estados Unidos Fil: Jacob, Ute. Institute for Hydrobiology and Fisheries Science; Alemania Fil: Kopp, Jason. University of Chicago; Estados Unidos Fil: Bosch, Jordi. Universitat Autònoma de Barcelona; España Fil: Castro Urgal, Rocio. Consejo Superior de Investigaciones Cientificas. Instituto Mediterraneo de Estudios Avanzados; España Fil: Chacoff, Natacha Paola. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas; Argentina Fil: Dalsgaard, Bo. Universidad de Copenhagen; Dinamarca Fil: de Sassi, Claudio. University Of Canterbury; Nueva Zelanda Fil: Galetti, Mauro. Universidade Estadual Paulista Julio de Mesquita Filho; Brasil Fil: Guimaraes, Paulo Roberto. Universidade de Sao Paulo; Brasil Fil: Lomascolo, Silvia Beatriz. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas; Argentina Fil: Martin Gonzalez, Ana M.. Universidad de Copenhagen; Dinamarca. Pacific Ecoinformatics and Computational Ecology Lab; Estados Unidos Fil: Pizo, Marco Aurelio. Universidade Estadual Paulista Julio de Mesquita Filho; Brasil Fil: Rader, Romina. Stockholms Universitet; Suecia Fil: Rodrigo, Anselm. Universitat Autònoma de Barcelona; España Fil: Tylianakis, Jason M.. University Of Canterbury; Nueva Zelanda Fil: Vazquez, Diego P.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Provincia de Mendoza. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas. Universidad Nacional de Cuyo. Instituto Argentino de Investigaciones de las Zonas Áridas; Argentina Fil: Allesina, Stefano. University of Chicago; Estados Unidos