| dc.contributor | Bejarano Martínez, Arley | |
| dc.creator | Arias Gaviria, Nelson Enrique | |
| dc.creator | Ortíz Ruíz, Jorge Andrés | |
| dc.date | 2016-12-07T14:40:24Z | |
| dc.date | 2021-11-02T23:36:16Z | |
| dc.date | 2016-12-07T14:40:24Z | |
| dc.date | 2021-11-02T23:36:16Z | |
| dc.date | 2016 | |
| dc.identifier | T005.74 A696a;6310000117019 F4665 | |
| dc.identifier | https://hdl.handle.net/11059/7091 | |
| dc.description | En este documento se realiza un estudio comparativo entre diferentes métodos de aprendizaje y descriptores. Para esto se realizo una base de datos con quinientas imágenes de telas, de cinco clases diferentes que fueron tomadas por medio de un celular Samsung Galaxy Ace S5830, de gama media, el cual cuenta con una cámara de cinco megapixels, con una resolución de dimensión de 2560 pixeles de ancho por 1920 pixeles de alto. Las telas seleccionadas fueron: lino, blonda, escuba, velo, acetato. Para obtener las características se plantea tres descriptores utilizando transformadas tiempo frecuencia (transformada rápida de Fourier (FFT), transformada de Wavelet, Transformada de Fourier corta en espacio (SSFT)). Se seleccionaron estas transformadas para las imágenes textiles, ya que al ser capturados por medio de una cámara las señales que aparecen son periódicas, a estas transformadas se les calcula los parámetros estadísticos con medidas descriptivas de centralización (media, moda, curtosis y desviación estándar). Estos descriptores se utilizan como característica para entrenar dos métodos de aprendizaje máquina supervisado, redes neuronales (RNA) y máquinas de soporte vectorial (SVM), los cuales tienen la característica de predecir y clasi ficar las telas con un margen de error pequeño a partir de los datos. Combinando los dos métodos de aprendizaje máquina y los clasi ficadores se busca hacer un análisis comparativo el cual determine que método presenta mejor desempeño a nivel de clasifi cación. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | spa | |
| dc.publisher | Pereira : Universidad Tecnológica de Pereira | |
| dc.publisher | Facultad de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Ciencias de la Computación | |
| dc.publisher | Ingeniería Electrónica | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | |
| dc.rights | EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARÁGRAFO: en caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD TECNOLOGICA de PEREIRA, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, decisión andina 351 de 1993, decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
| dc.subject | Visión por computador | |
| dc.subject | Telas - Clasificación | |
| dc.subject | Industria textil | |
| dc.title | Análisis comparativo de descriptores para la clasificación de telas utilizando imágenes | |
| dc.type | bachelorThesis | |
| dc.type | acceptedVersion | |
