| dc.contributor | Lima, Ricardo Massa Ferreira de | |
| dc.creator | Silva, Natália Cabral | |
| dc.date | 2015-03-11T17:30:06Z | |
| dc.date | 2015-03-11T17:30:06Z | |
| dc.date | 2014-01-31 | |
| dc.identifier | SILVA, Natália Cabral. REFlex: rule engine for flexible processes. Recife, 2014. 104 f. Dissertação (mestrado) - UFPE, Centro de Informática, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, 2014.. | |
| dc.identifier | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/11954 | |
| dc.description | Declarative business process modeling is a flexible approach to business process management
in which participants can decide the order in which activities are performed. Business rules are
employed to determine restrictions and obligations that must be satisfied during execution time.
Such business rules describe what must or must not be done during the process execution, but
do not prescribe how. In this way, complex control-flows are simplified and participants have
more flexibility to handle unpredicted situations. The methods and tools currently available to
model and execute declarative processes present several limitations that impair their use to this
application. In particular, the well-known approach that employs Linear Temporal Logic (LTL)
has the drawback of the state space explosion as the size of the process model grows. Although
approaches proposing memory efficient methods have been proposed in the literature, they are
not able to properly guarantee the correct termination of the process, since they allow the user
to reach deadlock states. Moreover, current implementations of declarative business process
engines focus only on manual activities. Automatic communication with external applications
to exchange data and reuse functionality is barely supported. Such automation opportunities
could be better exploited by a declarative engine that integrates with existing SOC technologies.
This work proposes a novel graph-based rule engine called REFlex that does not share
the problems presented by other engines, being better suited to model declarative business processes
than the techniques currently in use. Additionally, such engine fills this gap between
declarative processes and SOC. The REFlex orchestrator is an efficient, data-aware declarative
web services orchestrator. It enables participants to call external web services to perform
automated tasks. Different from related work, the REFlex algorithm does not depend on the
generation of all reachable states, which makes it well suited to model large and complex business
processes. Moreover, REFlex is capable of modeling data-dependent business rules, which
provides unprecedented context awareness and modeling power to the declarative paradigm. | |
| dc.description | Diante do ambiente complexo e dinâmico encontrado nas empresas atualmente, o sistema tradicional
de Workflow não está sendo flexível suficiente para modelar Processos de Negócio.
Nesse contexto, surgiram os Processos Flexíveis que tem por principal objetivo suprir a necessidade
de modelar processos menos estáticos. Processo declarativo é um tipo de processo
flexível que permite os participantes decidirem a ordem em que as atividades são executadas
através de regras de negócio. As regras de negócio determinam as restrições e obrigações que
devem ser satisfeitas durante a execução. Tais regras descrevem o que deve ou não deve ser
feito durante a execução do processo, mas não definem como. Os métodos e ferramentas atualmente
disponíveis para modelar e executar processos declarativos apresentam várias limitações
que prejudicam a sua utilização para este fim. Em particular, a abordagem que emprega lógica
temporal linear (LTL) sofre do problema de explosão de estados a medida que o tamanho
do modelo do processo cresce. Embora mecanismos eficientes em relação a memória terem
surgido, eles não são capazes de adequadamente garantir a conclusão correta do processo, uma
vez que permitem o usuário alcançar estados proibidos ou que causem deadlock. Além disso,
as implementações atuais de ferramentas para execução de processos declarativos se concentram
apenas em atividades manuais. Comunicação automática com aplicações externas para
troca de dados e reutilização de funcionalidade não é suportado. Essas oportunidades de automação
poderiam ser melhor exploradas por uma engine declarativa que se integra com tecnologias
SOC existentes. Este trabalho propõe uma nova engine de regras baseada em grafo,
chamado de REFlex. Tal engine não compartilha os problemas apresentados pelas abordagens
disponíveis, sendo mais adequada para modelar processos de negócio declarativos. Além
disso, REFlex preenche a lacuna entre os processos declarativos e SOC. O orquestrador REFlex
é um orquestrador de serviços declarativo, eficiente e dependente de dados. Ele permite
que os participantes chamem serviços externos para executar tarefas automatizadas. Diferente
dos trabalhos relacionados, o algoritmo de REFlex não depende da geração de todos os estados
alcançáveis, o que o torna adequado para modelar processos de negócios grandes e complexos.
Além disso, REFlex suporta regras de negócio dependentes de dados, o que proporciona sensibilidade
ao contexto. | |
| dc.format | application/pdf | |
| dc.language | eng | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | |
| dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject | Declarative business process | |
| dc.subject | Business process flexibility | |
| dc.subject | Business rules | |
| dc.subject | Graph | |
| dc.subject | Rules engine | |
| dc.subject | Web services orchestrator | |
| dc.subject | Context awareness | |
| dc.subject | Processo de negócio | |
| dc.subject | Processo de negócio flexível | |
| dc.subject | Processo declarativo | |
| dc.subject | Regras de negócio | |
| dc.subject | Grafo | |
| dc.subject | Engine de regras | |
| dc.subject | Orquestrador de serviços | |
| dc.subject | Contexto | |
| dc.title | REFlex: rule engine for flexible processes | |
| dc.type | masterThesis | |
