masterThesis
SKDQL: Uma linguagem declarativa de especificação de consultas e processos para descoberta de conhecimento em bancos de dados e sua implementação
Registro en:
Pereira dos Santos Silva, Marcelino; Pierre Louis Robin, Jacques. SKDQL: Uma linguagem declarativa de especificação de consultas e processos para descoberta de conhecimento em bancos de dados e sua implementação. 2002. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2002.
Autor
Pereira dos Santos Silva, Marcelino
Institución
Resumen
As ferramentas e técnicas empregadas para análise automática e inteligente dos
imensos repositórios de dados de indústrias, governos, corporações e institutos científicos são
os objetos tratados pelo campo emergente da Descoberta de Conhecimento em Bancos de
Dados (Knowledge Discovery in Databases - KDD). No contexto do MATRIKS, um
framework para KDD, SKDQL (Structured Knowledge Discovery Query Language) é a
proposta de uma linguagem de consulta estruturada para KDD, seguindo os padrões de SQL
dentro de uma arquitetura aberta e extensível, suportando a heterogeneidade, iteratividade e
interatividade dos processos de KDD, com recursos para acesso, limpeza, transformação,
derivação e mineração de dados, bem como manipulação de conhecimento