Analysis of soybean road freight : applying a regression model

dc.creatorFerreira, Jean Filipe Kortstee, 1991-
dc.date2016
dc.date2017-08-09T19:43:42Z
dc.date2017-08-09T19:43:42Z
dc.date.accessioned2018-03-29T05:13:51Z
dc.date.available2018-03-29T05:13:51Z
dc.identifierFERREIRA, Jean Filipe Kortstee. Comportamento do frete rodoviário de soja: aplicação de um modelo de regressão linear múltipla. 2016. 1 recurso online ( 53 p.). Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências Aplicadas, Limeira, SP.
dc.identifierhttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/304692
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1356876
dc.descriptionOrientador: Andrea Leda Ramos de Oliveira
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciências Aplicadas
dc.descriptionResumo: O agronegócio é o principal setor que promove a manutenção do saldo positivo na balança comercial. Em um contexto econômico altamente competitivo, o agronegócio brasileiro é considerado o setor que insere o Brasil na dinâmica mundial. Com foco no complexo soja, esta dissertação busca analisar a contribuição da distância percorrida e do volume de produção sobre a formação dos fretes rodoviários da soja, e ainda, como é o comportamento do frete frente a alterações dessas variáveis. A avaliação da correlação proposta se dá pela aplicação de um modelo de regressão linear múltipla. A soja é a principal commodity comercializada pelo Brasil e avaliar o comportamento dos fretes da soja frente às alterações nas principais variáveis que fazem parte de sua composição é de fundamental relevância para propor medidas que visem à redução do custo de transporte e consequente aumento da competitividade. O resultado da regressão múltipla apresentou um coeficiente de determinação de 83,02% demonstrando que tanto a distância quanto o volume de produção influenciam na composição do frete, para tanto, a implementação de um teto tarifário acaba sendo importante para a precificação do frete de forma a evitar tarifas abusivas e assim como já ocorre no modal ferroviário, a ANTT acaba desempenhando um papel fundamental como reguladora do setor
dc.descriptionAbstract: Agribusiness is the main industry that promotes the maintenance of a surplus in the trade balance. In a highly competitive economic context, brazilian agribusiness is considered the industry that enters Brazil in global dynamics. Focusing on soy complex, this study aims to analyze the contribution of distance traveled and the volume of production upon the formation of soy road freight, as well how is the freight behavior compared to alterations of the variables. The evaluation of the proposed correlation is given by applying a multiple linear regression model. Soy is the main commercialized commodity by Brasil and to evaluate the behavior of the soybean freight compared to changes in the main variables that are part of its composition is fundamental to propose measures that aim the cost reducing of transport and consequent increase in competitiveness. The result of the multiple regression presented an determination coefficient of 83.02% demonstrating that both distance and volume of production influence the composition of freight, to this end, the implementation of a tariff ceiling turns out to be important for the pricing of freight in order to avoid unfair tariffs and just like already occurs in railways, ANTT turns to play an essential role as a regulator of the sector
dc.descriptionMestrado
dc.descriptionPesquisa Operacional
dc.descriptionMestre em Pesquisa Operacional
dc.format1 recurso online ( 53 p.) : il., digital, arquivo PDF.
dc.formatapplication/pdf
dc.publisher[s.n.]
dc.relationRequisitos do sistema: Software para leitura de arquivo em PDF
dc.subjectLogística
dc.subjectSoja - Transporte
dc.subjectFretes
dc.subjectLogistics
dc.subjectSoybean - Transport
dc.subjectFreights
dc.titleComportamento do frete rodoviário de soja : aplicação de um modelo de regressão linear múltipla
dc.titleAnalysis of soybean road freight : applying a regression model
dc.typeTesis


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