A Newton-Inexact algorithm with a hybrid method for globalization

dc.creatorBegiato, Rodolfo Gotardi, 1980-
dc.date2007
dc.date2007-05-18T00:00:00Z
dc.date2017-03-29T12:46:25Z
dc.date2017-06-21T18:37:12Z
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dc.date.accessioned2018-03-29T02:59:40Z
dc.date.available2018-03-29T02:59:40Z
dc.identifier(Broch.)
dc.identifierBEGIATO, Rodolfo Gotardi. Um metodo Newton-Inexato com estrategia hibrida para globalização. 2007. 63f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica, Campinas, SP. Disponível em: <http://libdigi.unicamp.br/document/?code=vtls000414653>. Acesso em: 29 mar. 2017.
dc.identifierhttp://repositorio.unicamp.br/jspui/handle/REPOSIP/305941
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1324499
dc.descriptionOrientador: Marcia Aparecida Gomes Ruggiero
dc.descriptionDissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica
dc.descriptionResumo: o principal objetivo deste trabalho é a proposta de uma estratégia híbrida de globalização para o método de Newton-inexato. Assim como o método de Newton, o método de Newton-inexato tem sua convergência garantida somente em vizinhanças adequadas da solução do sistema e uma estratégia de globalização deve, portanto, ser incorporada. Estratégias de globalização se baseiam na minimização de funções de mérito e duas abordagens podem ser consideradas: busca linear e regiões de confiança. Neste trabalho optamos pelo uso conjunt0 das duas abordagens, resultando numa estratégia híbrida, envolvendo inicialmente uma seqüência de buscas lineares, e se necessário, prossegue-se com uma variação da estratégia Dogleg, proposta por Powell em 1970. Para a resolução aproximada de sistemas lineares foi utilizado o método GMRES, que faz parte de métodos de projeções sobre subespaços de Krylov. Este método possibilita a implementação com a estratégia matrix-free. Para reduzir o uso de requerimentos de memória, optamos ainda pelo uso do método GMRES com recomeços. A eficiência dos algoritmos desenvolvidos foi avaliada através da resolução -de um conjunto de sistemas não lineares acadêmicos e um conjunto de sistemas sistemas não-lineares resultantes' da discretização de problemas de valor de contorno. Estes testes compravaram a eficiência da estratégia híbrida empregada no processo de globalização
dc.descriptionAbstract: The main objective of this work is to propose a hybrid globalization strategie for inexact-Newton method. Globalization strategies are based on line search or trust region procedures. In this work, we choose a hybrid strategy which involves a cycle of line search and a variation of Powell dogleg trust region. For solving the linear systems we chose the GMRES method with restarts and to avoid the calculation of Jacobian matrices we used a matrix-free strategie. The numerical performance of the algorithms was evaluated by means a set of academic problems and a set of nonlinear systems of boundary value problem discretization. These results showed the good performance of hybrid globalization strategy
dc.descriptionMestrado
dc.descriptionOtimização Matematica
dc.descriptionMestre em Matematica Aplicada
dc.format63f. : il.
dc.formatapplication/pdf
dc.languagePortuguês
dc.publisher[s.n.]
dc.subjectSistemas não lineares
dc.subjectMétodos iterativos (Matemática)
dc.subjectOtimização matemática
dc.subjectNonlinear systems
dc.subjectIterative methods
dc.subjectMathematical optimization
dc.titleUm metodo Newton-Inexato com estrategia hibrida para globalização
dc.titleA Newton-Inexact algorithm with a hybrid method for globalization
dc.typeTesis


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