dc.contributores-ES
dc.creatorVázquez-Guillén, Felipe; Instituto de Ingeniería Universidad Nacional Autónoma de México
dc.creatorAuvinet-Guichard, Gabriel; Instituto de Ingeniería Universidad Nacional Autónoma de México
dc.date2015-03-17
dc.date.accessioned2018-03-16T14:05:21Z
dc.date.available2018-03-16T14:05:21Z
dc.identifierhttp://ojs.unam.mx/index.php/ingenieria/article/view/47796
dc.identifier.urihttp://repositorioslatinoamericanos.uchile.cl/handle/2250/1187423
dc.descriptionUn campo aleatorio espacio-temporal es un modelo probabilista utilizado para representar fenómenos que, además de variar espacialmente, cambian con el tiempo. Este tipo de modelo es de gran interés práctico en ingeniería porque permite representar fenómenos transitorios y generar configuraciones o imágenes de la distribución de un atributo o variable condicionado a observaciones temporales. En este artículo se propone una formulación alternativa de una variante del método EnKF (Ensemble Kalman Filter) (Evensen, 2007) basada en conceptos comunes en geoestadística y explica con detalle su desarrollo numérico. La utilidad del método se ilustra resolviendo un problema de flujo de agua transitorio en un medio poroso aleatorio completamente saturadoes-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherFacultad de Ingenieríaes-ES
dc.relationhttp://ojs.unam.mx/index.php/ingenieria/article/view/47796/42981
dc.sourceIngeniería Investigación y Tecnología; Vol 16, No 1 (2015)es-ES
dc.source1405-7743
dc.subjectcampos aleatorios; simulación condicional; variables dinámicas; filtro de Kalman; método EnKFes-ES
dc.titleSimulación de campos aleatorios espacio-temporales utilizando un filtro de Kalman modificadoes-ES
dc.typeArtículos de revistas
dc.typeArtículos de revistas


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