| dc.description.abstract | El estudio de los electrocardiogramas para analizar enfermedades cardiacas es complejo, es por ello que se necesitan análisis matemáticos y computacionales para mejorar los análisis a la hora de dar un diagnóstico. Al ser los electrocardiogramas modelos lineales, se pueden tomar modelos matemáticos para interpretar, analizar y estudiar a través de sistemas computacionales, y uno de los sistemas que mejor se adaptan para la interpretación de los electrocardiogramas son las redes neuronales artificiales, por su facilidad en el reconocimiento y clasificación de patrones, también por que se adaptan de manera sencilla a nuevos parámetros de entrada.
Se realiza un análisis de las redes neuronales, su funcionamiento, técnicas de aprendizaje y una comparación entre varios modelos que existen actualmente, modelos que se usan para diferentes tareas. | |
