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PROYECTABLE DE SERIES DE TIEMPO
(Centro Universitario UAEM Valle de México, 2016)
PROYECTABLE DE SERIES DE TIEMPO
(Centro Universitario UAEM Valle de México, 2016)
Redes Neuronales Artificiales en predicción de Series de Tiempo. Una aplicación a la Industria
(2009-09-10)
Las redes neuronales han sido utilizadas exitosamente en muchos tipos de problemas de
predicción debido a que son capaces de modelar y predecir series de tiempo lineales y no lineales
con un alto grado de precisión, ...
Wavelet analysis of chaotic time seriesWavelet analysis of chaotic time series
(Revista Mexicana de Física, 2009)
Aplicación de las Series de Tiempo al Pronóstico de la Demanda en la empresa de manufactura moderna”
(2012-07-25)
el presente trabajo representa un puente entre la teoría y la
práctica, con la práctica impulsando la aplicación de las series de tiempo y
modelos de suavizamiento exponencial para que puedan constituir una
importante ...
Proyecciones de rabia canina en Argentina, Bolivia y Paraguay, usando series de tiempo
(Facultad de Ciencias Veterinarias, Universidad Austral de Chile, 1997)
Metodologías para el pronóstico de series de tiempo
Los proyectos que incluyen series de tiempo son cada vez más comunes de encontrar en el entorno de la consultoría de analítica, los datos que se pueden obtener tienen cada día un mayor volumen y mayor detalle, lo que hace ...
Statistical Characterization and Optimization of Artificial Neural Networks in Time Series Forecasting: The One-Period Forecast CaseCaracterización Estadística y Optimización de Redes Neuronales Artificiales para Pronóstico de Series de Tiempo: Pronóstico de un Solo Período
(Computación y Sistemas, 2009)
Modelos de cambio de régimen de transición determinística: Modelos SETAR (Self-Exciting Threshold Autoregressive)
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2017)