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Aplicación de redes neuronales artificiales para la predicción de la recuperación de planta concentradora en Minsur S.A. – Unidad San Rafael
(Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, 2018)
Aplicación de redes neuronales artificiales para optimizar el pronóstico de la demanda en Mc Donald´s RIS Perú, Callao – 2019
(Universidad César Vallejo, 2019)
La tesis presentada tiene como principal objetivo, el demostrar que aplicando redes
neuronales artificiales se mejorara el pronóstico de la demanda en Mc Donald’s RIS. La
población se ha conformado por diesciseis semanas ...
Desarrollo de un modelo de microsimulación del tránsito vehicular basado en redes neuronales artificiales en una vía expresa
(Universidad Nacional de Ingeniería, 2017)
Análisis bibliográfico de redes neuronales artificiales aplicadas a pronósticos de demanda en cadenas de abastecimiento de dos escalones [recurso electrónico] - Universidad ICESI
(Universidad IcesiFacultad de IngenieríaIngeniería Industrial, 2008-01-01)
Estimación de la evapotranspiración de referencia utilizando modelos de redes neuronales artificiales en función de elementos climáticos en la cuenca del rio Huancané
(Universidad Nacional del Altiplano, 2017)
Diseño de herramienta para la proyección y control de la resistencia a la compresión del cemento concretero con aplicación en una empresa cementera
(Universidad IcesiFacultad de IngenieríaIngeniería IndustrialIngeniería Industrial, 2012-01-01)
Modelo de Box y Jenkins y Redes Neuronales para Pronosticar el Precio del Dólar del Sistema Bancario en Moneda Nacional Año 2015.
(Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo, 2018)
Sistema de pronóstico de la demanda de productos farmacéuticos basado en redes neuronales
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2013)