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Uma abordagem de sistema de recomendação orientada pelo aprendizado sem fim
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, 2014-02-28)
Recommender Systems have a very well defined function: recommend something to someone. Through Artificial Intelligence techniques, more particularly from areas such as Data Mining and Machine Learning, it is possible to ...
Movie.Me: um sistema de recomendação de filmes baseado no facebook
(Florianópolis, SC, 2016)
Recommender TV: suporte ao desenvolvimento de aplicações de recomendação para o Sistema Brasileiro de TV Digital
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, 2010-01-25)
Digital television will allow the transmission of new services, with a significant increase in the amount of information available to users compared to traditional analog system. Given that growth of possible applications, ...
Modelo I2P: recomendação de recursos baseando-se em preferências, interesses e popularidade
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, 2008-08-22)
The development of technologies that assist in the teach-learning process is an rgued subject in some areas of knowledge. The great diffusion of Web-based Educational Systems (WbE-S) has been shown the popularization of ...
Abordagem de recomendação baseada em conteúdo utilizando ontologia fuzzy de domínio e ontologia crisp de preferência do usuário
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC, 2012-07-30)
This paper presents an approach for developing content-based recommendation applications with focus on the use of a specific domain fuzzy ontology along with a user preference ontology. The approach falls into two stages: ...
Representação vetorial distribuída em sistemas de recomendação
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Ciência da Computação - PPGCC-SoCâmpus Sorocaba, 2021-03-26)
Today, with the constant growth in the number of available digital content and ease of access to a huge amount of data, it is increasingly difficult to find relevant information. From this problem, recommender systems ...
Regularização social em sistemas de recomendação com filtragem colaborativa
(Universidade Federal de São CarlosUFSCarPrograma Interinstitucional de Pós-Graduação em Ciências Fisiológicas - PIPGCFCâmpus São Carlos, 2019-05-14)
Models based on matrix factorization are among the most successful implementations of Recommender Systems. In this project, we study the possibilities of incorporating the information
from social networks to improve the ...