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O efeito da autocorrelação em gráficos de controle para variável contínua :: um estudo de caso /
(Florianópolis, SC, 2012)
Modelos de volatilidade estatística
(Universidade Federal de São CarlosBRUFSCarPrograma de Pós-Graduação em Estatística - PPGEs, 2008-08-22)
In the financial market usually notices are taken of the shares
sequentially over the time in order to characterize them a time
series. However, the major interest is to forecast the behavior of these shares. Motivated by ...
Monitoramento de processos multivariados autocorrelacionados
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2012)
Technological advances and the availability of computational resources have been facilitating the collection and processing of data. Thus, the natural tendency of the monitoring processes is the simultaneous control of ...
O uso da Metodologia de Dados Faltantes em Séries Temporais com Aplicação a dados de Concentração de (PM10) observados na região da Grande Vitória
(Universidade Federal do Espírito SantoBRPrograma de Pós-Graduação em Engenharia AmbientalUFESMestrado em Engenharia Ambiental, 2013-08-27)
Estrutura espacial da comunidade de sub-bosque em um fragmento de Floresta Atlântica
(Universidade Federal do Espírito SantoBRPrograma de Pós Graduação em Biodiversidade TropicalUFESMestrado em Biodiversidade Tropical, 2017-02-22)
Sistema de reconhecimento de som para afinação de instrumentos
(Florianópolis, SC, 2012)
O efeito da autocorrelação no desempenho dos gráficos de X e R e dos gráficos de X e S²
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2013-11-29)
Control charts are very important tools in statistical quality control of industrial processes and its use started last century. Since its development, the charts have always been attributed to independent processes, i.e. ...
Gráficos de controle para variáveis não-conformes autocorrelacionadas
(Florianópolis, SC, 2012)
Gráficos de T² para o monitoramento de processos multivariados autocorrelacionados
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2015-12-11)
In which refers to statistical process control, the analysis of univariate cases is not enough for many types of company, being necessary to resort to multivariate cases. Besides, it is usually supposed that the observations ...